Найдено: 738
менее отказчивый файнтюн Mistral Small 24B
Это QLoRA + ORPO файнтюн Mistral-Small-24B-Instruct-2501 от Catdrout Technologies AB. Модель делает ставку на прямоту и снижение отказов, сохраняя reasoning и следование инструкциям базовой модели. Заявлена как открытая децентрализованная альтернатива сильно выровненным коммерческим ассистентам.
256K контекста для looped latent refinement
Это re-upload модели LoopUS от kaivoss на базе Qwen3-1.7B-Base (2,03 млрд параметров). LoopUS (Looped Depth Up-Scaling) — post-training framework, который превращает обычную pretrained LLM в looped latent refinement model: модель перестраивается в encoder, looped reasoning block и decoder и…
гибрид для выразительных портретов
Это text-to-image чекпойнт от FjikoAI, построенный на OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0. Версия 2.5 развивает SAKURA_Illustrious_Hybrid_V1.6 и является sibling-моделью MIKAN и RINGO.
компактное body для z3-пула
Это v5 «soup-pool body» (языковые и визуальные веса) для z3-пула своего размера от dasLOL. База — Qwen/Qwen3.5-0.8B, около 0.85B параметров, задача — feature-extraction через transformers. Важно: это не самостоятельный чат — answer layer, prompt и runtime подаёт закреплённый chassis пула.
компактная VLA-политика для трёх задач
Это файнтюн lerobot/smolvla_base на базе SmolVLA — компактной vision-language-action модели (450M параметров), обученной для робота so_follower. Политика управляет левой рукой SO-101 по изображениям с камер top и wrist и текстовой инструкции; в обучении — три манипуляции с кубиками и ящиком.
текст в изображение без nn.Linear и nn.Conv2d
MatterWaveAI выпустила GRT-30M-Image — нативную ротационную text-to-image модель на 29 371 239 параметров. Она построена на базе grt-30m и синтезирует RGB-изображения (B, 3, 224, 224) и дискретные visual patch tokens через inverse Givens butterfly decoder.
армия из 202 контекстов, а не обычный чекпоинт
Экспериментальная Army of Models от AlpinaAI, опубликованная Convergent-ch. Это набор из двух общих баз Qwen2.5 (7B и 14B), девяти LoRA-адаптеров и 200 файлов специализированных копий: 202 контекста, семь специалистов и два Input-Divisor.
спам-фильтр для Telegram-групп
laya-telegram-spam — компактный классификатор спама для сообщений в Telegram-группах на базе laya-multilingual (0,32 млрд параметров). Дообучен на вердиктах Jev, модели модерации TypeSafe, и с октября 2026 принимает все решения @jev_antispam_bot.
LoRA-файнтюн для soup-пула Zils
Полный чекпоинт Qwen3.5-0.8B от автора crabby-devil для пула Zils (Bittensor SN127) d3-lite soup. Это стартовая модель vllm-sr/d3-lite с LoRA по attention-проекциям языковой модели; языковые и vision-тензоры хранятся в bf16, но lm_head и mtp-тензоров в чекпоинте нет. Лицензия — Apache-2.0.
Qwen3.5-9B без отказов
Это abliterated-версия Qwen/Qwen3.5-9B от huihui-ai: у модели удалены отказы с помощью abliteration. Реализация заявлена как crude proof-of-concept и не использует TransformerLens. Размер — 9,65 млрд параметров.
4B-агент для мобильных интерфейсов
Это независимая репродукция обучения MobileGym-style GRPO на базе Qwen3-VL-4B-Instruct от GUI-Gym. Модель работает с изображением и текстом и предназначена для задач в мобильной среде; размер — 4,83 млрд параметров. Это не официальный релиз MobileGym.
компактная VLA-политика для робота so_follower
Это дообученная политика SmolVLA от автора Fork123: компактная и эффективная vision-language-action модель, которая, по описанию, достигает конкурентных результатов при меньших вычислительных затратах и может работать на consumer-grade железе.
трансформеры Rapid AIO в Diffusers-формате
Репозиторий Titanfrm с transformer-only конверсиями Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO от Phr00t в формат Diffusers. Каждый релиз лежит в отдельной папке <version>/transformer с шардированными safetensors, поэтому нужную версию можно загрузить через subfolder.
vision-энкодер и проектор отдельно
Community-извлечение от gatilin из moonshotai/Kimi-K3.1-Pro: только vision_tower.* и mm_projector.*, без языковой модели. Внутри — 27-слойный MoonViT-V2 и patch-merger projector, около 0.45B параметров; задача — feature-extraction. Это не официальный релиз Moonshot AI.
abliterated-версия GLM-4.7-Flash
В карточке репозитория Torbeck/glm47-flash описана abliterated-версия zai-org/GLM-4.7-Flash на ~31,22 млрд параметров. Это crude proof-of-concept: отказы убирали через abliteration, без TransformerLens. Языки — en и zh.
компактная VLA-политика для захвата пакета
Это файнтюн lerobot/smolvla_base от mrrl-emcnei для робота mobileai_robot: политика получает состояние и три камеры, а выдаёт 16-мерный вектор действий. Модель на 0.45 млрд параметров обучена в LeRobot на 50 эпизодах задачи «Pick up the pouch».
камера, линза и ориентация для text-to-video
CRePE — метод управляемой генерации видео по тексту с контролем камеры, линзы и ориентации, представленный на NeurIPS 2026. Это лёгкий Geometric Attention Adapter на замороженной Wan2.1-T2V-1.3B: веса адаптера занимают 36.2M параметров в bf16 (~72 MB), а базовая модель загружается отдельно.
компактная VLA-политика для кубиков
Это файнтюн SmolVLA от heeraku на базе lerobot/smolvla_base — компактной vision-language-action модели на 0.45B параметров. Политика обучена в LeRobot для робота so_follower и задач перестановки и поворота кубиков.
файнтюн для нецензурированной художественной прозы
Модель от electroglyph — дообученная версия electroglyph/LFM2.5-24B-A2B-uncensored. По метаданным, около 23.97B параметров; задача — text-generation. Это merged-вариант output-fiction2-nblora, обученный через TRL.
спринт 2 м в Microduck Arena
Quicksilver Sprint v3 — запись в симуляционном соревновании Microduck Arena на дистанции 2 м от HlibPlakhtii. Это не новая общая модель локомоции, а политика на базе jrubiosainz/microduck-game-sprinter-remix14: пять новых слоёв observation-lookup воспроизводят локально уточнённые траектории, а…