Qwen-Image-Edit Rapid AIO (Diffusers)

Репозиторий Titanfrm с transformer-only конверсиями Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO от Phr00t в формат Diffusers. Каждый релиз лежит в отдельной папке <version>/transformer с шардированными safetensors, поэтому нужную версию можно загрузить через subfolder. Включены только transformer и config.json; текстовый энкодер, tokenizer, processor и VAE берутся из базовой модели.

🚀 Ключевые особенности

• 🚀 Релизы разложены по папкам V.<n>; точечные версии сохраняют номер — V.14.1, V.18.1 и т.п.
• 🤔 В репозитории нет VAE, text encoder, tokenizer и processor — их нужно подгружать из базовой модели.
• ⛔ V.1–V.14.x — NSFW на базе Qwen/Qwen-Image-Edit-2509; V.15 — SFW на Qwen/Qwen-Image-Edit-2511; V.16 и новее — NSFW на 2511.
• 👀 Тензоры скопированы as-is без переквантования и проверены на точное соответствие именам QwenImageTransformer2DModel.
• 👍 Веса — работа Phr00t; репозиторий только переупаковывает их в Diffusers-layout и не аффилирован с Phr00t или Qwen.

🚀 Пример

import torch
from diffusers import QwenImageEditPlusPipeline, QwenImageTransformer2DModel
BASE = "Qwen/Qwen-Image-Edit-2511"
transformer = QwenImageTransformer2DModel.from_pretrained(
    "Titanfrm/Qwen-Image-Edit-Diffusers", subfolder="V.23/transformer",
    torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe = QwenImageEditPlusPipeline.from_pretrained(
    BASE, transformer=transformer, torch_dtype=torch.bfloat16)

Подробнее

Только transformer и config.json; VAE, text encoder, tokenizer и processor нужно брать из базовой модели.
Все версии, кроме V.15, — NSFW-релизы для взрослых.
Тензоры скопированы без переквантования и проверены на соответствие QwenImageTransformer2DModel; файлы шардированы примерно по 5 ГБ.
Бенчмарков и требований к VRAM в карточке нет.