Человеческие оценки ответов MT-Bench
3,3 тыс. экспертных парных предпочтений для ответов шести моделей на 80 вопросов MT-Bench.
- Вопрос-ответ
- Английский
Датасеты с Hugging Face с описанием на русском: что внутри и какие модели на них обучить. В каталоге уже 1 085, новые добавляются каждый час.
Отвечает DeepSeek · переписка хранится только в этой вкладке
3,3 тыс. экспертных парных предпочтений для ответов шести моделей на 80 вопросов MT-Bench.
17,6 тыс. опубликованных математических задач разной сложности для проверки рассуждающих моделей.
57 937 отфильтрованных трасс от трёх моделей для SFT в математике, коде, рассуждениях и мультиязычных задачах.
Синтетические финансовые документы на шести языках с разметкой персональных данных для обучения NER.
110 тыс. китайских примеров с ответами и рассуждениями R1 для SFT.
50 тыс. нефильтрованных пар инструкция–ответ на английском для обучения языковых моделей.
10 331 промпт с оценками качества от сообщества — для обучения и проверки ранжирования промптов.
Наборы для оценки доменной адаптации LLM в финансах из статьи ICLR 2024.
Небольшой набор джейлбрейк-промптов ChatGPT для изучения обхода ограничений.
340 юридических экзаменов из Швейцарии, ЕС и международного права для проверки reasoning-моделей.
110 тыс. китайских примеров с ответами R1, собранных в поле output для обучения SFT.
Крупный корпус кода на английском и японском для обучения и дообучения языковых моделей.
999 847 персон с 1 290 категориальными признаками для генерации и анализа персонажей.
Почти дедуплицированная версия The Stack v2 — крупный корпус кода для обучения LLM, сгруппированный по репозиториям.
200 тыс. китайских пар инструкция–ответ для выравнивания и обучения языковых моделей.
Крупный набор инструкций и ответов на русском для обучения моделей следовать командам.
Англоязычный набор из 177 597 финансовых инструкций и вопрос-ответов для дообучения LLM.
Оценка языковых world models по траекториям агентов и ground-truth наблюдениям из реальных сред.
Сырые JSONL-трассы агентных вызовов Qwen3.7 Max с готовой схемой инструментов.
Данные для обучения языковых моделей построению маршрутов общественного транспорта в городах Китая.
Годовые отчёты 10-K компаний США, разбитые на разделы и предложения, с метками тональности.
Около 49 772 трасс от qwen3.8-max-preview для SFT и off-policy дистилляции.
Бенчмарк для оценки ролевых агентов в китайских и английских сценариях.
Траектории агентного кодинга в Claude Code для бенчмарка CC-Bench-V1.1 на 74 задачах.