Датасет · JanosAudran
Финансовые отчёты SEC с тональностью
JanosAudran/financial-reports-sec
Годовые отчёты 10-K компаний США, разбитые на разделы и предложения, с метками тональности.
Что внутри
Датасет содержит годовые отчёты публичных компаний США из системы SEC EDGAR. Каждый отчёт 10-K разбит на 20 разделов, а разделы — на отдельные предложения. Для каждого отчёта есть метка тональности по реакции рынка вокруг даты подачи и дополнительные метаданные. Язык — английский.
Что можно сделать
- Обучение text-classification финансовых текстов
- fill-mask на финансовых отчётах
- Анализ тональности отчётов SEC
- Задачи
- Заполнение пропусков, Классификация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10M–100M записей
- Скачиваний за месяц
- 785
- Лайков
- 78
Модели, обученные на нём
- davidschulte/ESM_JanosAudran__financial-reports-sec_small_lite 12
- Arrivedercis/llama-2-13b-minifinreportГенерация текста 11
- davidschulte/ESM_JanosAudran__financial-reports-sec_large_lite 6
- davidschulte/ESM_JanosAudran__financial-reports-sec_small_full 5
- hollywoodfrancis/LLMГенерация текста 0
- 9x25dillon/9xdSq-LIMPS-FemTO-R1C 0
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("JanosAudran/financial-reports-sec")