Датасет · GD-ML
Планирование маршрутов общественного транспорта
GD-ML/TransitLM
Данные для обучения языковых моделей построению маршрутов общественного транспорта в городах Китая.
Что внутри
TransitLM предназначен для планирования маршрутов общественного транспорта в китайской городской среде. Он покрывает Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь и Чэнду; включает координаты, последовательности станций, структуру пересадок, информацию о линиях и маршрутах. Размер — от 100K до 1M примеров, модальности — tabular и text, язык — zh.
Что можно сделать
- Обучение LLM генерации структурированных маршрутов
- Оценка систем планирования поездок
- Дообучение LoRA для транзитных запросов
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Китайский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 1,1 тыс.
- Лайков
- 83
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("GD-ML/TransitLM")