Датасет · argilla
Инструкции и ответы MagPie Ultra v0.1
argilla/magpie-ultra-v0.1
50 тыс. нефильтрованных пар инструкция–ответ на английском для обучения языковых моделей.
Что внутри
Датасет содержит пары «инструкция — ответ»; первая нефильтрованная версия включает 50 тыс. примеров. Он собран с помощью distilabel по рецепту MagPie. Язык — английский, данные представлены в табличном и текстовом виде. В v1.0 тот же рецепт расширен до 1 млн строк, добавлены multi-turn и больше разнообразия.
Что можно сделать
- SFT инструкционной LLM
- Обучить LoRA следованию инструкциям
- Сравнить с magpie-ultra-v1.0
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 2,5 тыс.
- Лайков
- 230
Модели, обученные на нём
- tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.3Генерация текста 5 тыс.
- mradermacher/Llama-3.2-SUN-2.5B-chat-i1-GGUF 2,2 тыс.
- QuantFactory/Llama-3.2-3B-Agent007-Coder-GGUF 1,6 тыс.
- mradermacher/Llama-3.2-SUN-HDIC-1B-Instruct-i1-GGUF 1,5 тыс.
- mradermacher/Gemma-2-Llama-Swallow-9b-it-v0.1-Heretic-i1-GGUF 1,5 тыс.
- mradermacher/Llama-3.2-SUN-1B-chat-i1-GGUF 1,2 тыс.
- ChiKoi7/Gemma-2-Llama-Swallow-9b-it-v0.1-Heretic-GGUFГенерация текста 1,1 тыс.
- tokyotech-llm/Gemma-2-Llama-Swallow-9b-it-v0.1Генерация текста 1 тыс.
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("argilla/magpie-ultra-v0.1")