49 772 трассы дистилляции Qwen3.8-Max

Что внутри

Набор из 49 772 трасс, сгенерированных моделью-учителем qwen3.8-max-preview для supervised fine-tuning и off-policy дистилляции знаний. Ответы сохранены как их вернул API; видимые блоки <think>...</think> остаются в сообщении ассистента, а часть простых запросов получила ответ без рассуждений. Язык — английский, модальности по метаданным — text и tabular. В карточке есть предупреждение о неочищенных условиях и происхождении данных.

Что можно сделать

• SFT компактной модели на трассах qwen3.8-max-preview
• Дистилляция знаний в меньшую LLM
• Проверка модели на QA и инструкциях с рассуждениями

Модели, обученные на нём

• Ma7ee7/Qwen3.8_4B_Distilled_GGUFГенерация текста 9,9 тыс.
• detrax/Qwen3-4B-Thinking-2507-Qwen3.8-Max-Distillation-DetraxГенерация текста 1,6 тыс.
• mradermacher/Satella-30B-A3B-i1-GGUF 1,1 тыс.
• mradermacher/Satella-30B-A3B-GGUF 991
• Atomic-Germ/Qwen3.8-Distilled-4B-NPU2Картинка + текст 892

Как загрузить

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("r0b0tlab/qwen3.8-max-distillation-50k")