Датасеты с Hugging Face с описанием на русском: что внутри и какие модели на них обучить. В каталоге уже 1 103, новые добавляются каждый час.
Отвечает DeepSeek · переписка хранится только в этой вкладке
Небольшая коллекция изображений машин для классификации, детекции и исследований автопилота.
Изображения, текст и табличные поля из Midjourney; в карточке заявлено 55 млн сообщений.
160 успешных траекторий агента Gemini на задачах OSWorld с шагами и оценкой 1.0.
2 000 пар изображение–промпт для исследований привязки промптов, стиля и эстетики в text-to-image.
Крупный набор пар изображение—LaTeX для распознавания математических формул.
Изображения для обучения и проверки NSFW-детекторов в художественном контенте; пять классов.
100 тыс. синтетических пар изображение-текст о героях аниме и знаменитостях для обучения VLM с RAG.
Набор классов-изображений для prior preservation loss в DreamBooth при дообучении Stable Diffusion v1-5.
Изображения счетов и чеков с текстом для OCR; в карточке мало описания.
Изображения мобильных интерфейсов с рамками и классами text, images и groups для object detection.
GPT-4-персонажи и диалоги на русском и английском для обучения ролевых языковых моделей.
Небольшой набор задач по физике, математике, биологии и химии с картинками для проверки пошаговых рассуждений.
SQLite-база тегов и постов Danbooru2023 с последним ID 7 866 491 для генеративных моделей.
Крупный англоязычный датасет изображений лиц с описаниями для подписей и генерации.
Наборы для RL-обучения многошаговому рассуждению с опорой на изображения из статьи Deep But Reliable.
Свыше 4 тыс. размеченных образцов сварки: видео, аудио, временные ряды датчиков и пять изображений шва.
1–10 тыс. англоязычных изображений Midjourney с короткими и подробными промптами для text-to-image.
Данные image-to-text для распознавания вьетнамского рукописного текста; карточка обещает более полную версию.
1,7 млн пар промптов и изображений Midjourney v5 за апрель 2023 года в очищенной неофициальной выгрузке.
Пары изображение-вопрос-ответ с пошаговым рассуждением для обучения мультимодальных CoT-моделей.
Четыре многовидовые последовательности для оценки анимации полнотелого аватара.