Датасет · xiuhuywh
RL-данные для рассуждений с изображениями
xiuhuywh/DRIM-VisualReasonHard
Наборы для RL-обучения многошаговому рассуждению с опорой на изображения из статьи Deep But Reliable.
Что внутри
Датасет содержит изображения и текст и предназначен для RL-обучения многошаговому рассуждению с опорой на изображения. Это training-данные из статьи «Deep But Reliable: Advancing Multi-turn Reasoning for Thinking with Images». Объём — от 10 тыс. до 100 тыс. примеров; язык в карточке не указан.
Что можно сделать
- Обучить RL-политику для multi-turn reasoning с изображениями
- Проверить модель на многошаговых визуальных рассуждениях
- Дообучить LoRA для задач thinking with images
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 234
- Лайков
- 134
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xiuhuywh/DRIM-VisualReasonHard")