Датасет · markov-ai
Траектории компьютерного агента в OSWorld
markov-ai/computer-use
160 успешных траекторий агента Gemini на задачах OSWorld с шагами и оценкой 1.0.
Что внутри
Датасет содержит 160 траекторий, по одной на задачу OSWorld. Всего 1 378 шагов, в среднем около 8,6 шага на задачу; агент — Gemini 3 Flash Preview с линейной привязкой к accessibility tree. Включены только траектории с оценкой 1.0, то есть полностью успешные; примеры охватывают домены, включая chrome. Модальности — image, text, timeseries и video.
Что можно сделать
- Обучение computer-use агента на успешных траекториях
- Проверка политик управления браузером
- SFT для агента с accessibility-tree grounding
- Задачи
- Робототехника, Картинка → текст
- Размер
- до 1K записей
- Скачиваний за месяц
- 681
- Лайков
- 77
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("markov-ai/computer-use")