Датасет · PixelAI-Team
Многовидовые записи для аватара тела
PixelAI-Team/TalkBody4D
Четыре многовидовые последовательности для оценки анимации полнотелого аватара.
Что внутри
Датасет содержит четыре многовидовые последовательности изображений, использованные в статье TaoAvatar. Съёмка велась 59 откалиброванными RGB-камерами при 20 fps, разрешение кадров 3000×4000, длина последовательностей — от 800 до 1000 кадров. Также включена подгонка SMPL-X; данные предназначены для оценки метода создания анимируемых аватаров тела.
Что можно сделать
- Оценивать методы 3D Gaussian Splatting для аватаров
- Тестировать рендеринг полнотелых аватаров
- Сравнивать анимацию по многовидовому видео
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 73
- Лайков
- 103
- Доступ
- по запросу на Hugging Face
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("PixelAI-Team/TalkBody4D")