Датасет · ProGamerGov
Регуляризационные изображения для DreamBooth SD 1.5
ProGamerGov/StableDiffusion-v1-5-Regularization-Images
Набор классов-изображений для prior preservation loss в DreamBooth при дообучении Stable Diffusion v1-5.
Что внутри
Коллекция регуляризационных / class instance изображений для Stable Diffusion v1-5, предназначенная для DreamBooth prior preservation loss. Файлы, помеченные «mse vae», сделаны с VAE stabilityai/sd-vae-ft-mse. Данные лежат ZIP-архивами с PNG 512×512; число изображений указано в конце имени файла. Размер — от 1K до 10K изображений.
Что можно сделать
- DreamBooth-дообучение SD 1.5 с prior preservation
- Сравнение VAE для регуляризации
- Подготовка LoRA/персонализация без забывания класса
- Размер
- 1K–10K записей
- Скачиваний за месяц
- 521
- Лайков
- 173
Модели, обученные на нём
- ProGamerGov/Min-Illust-Background-DiffusionТекст → картинка 686
- salmonhumorous/ukeiyo-style-diffusionТекст → картинка 67
- mICHPl/MINI_AIГенерация текста 14
- ProGamerGov/Object-Taped-To-Wall-Diffusion-V1Текст → картинка 0
- SamFreeman/PerfectLewdFantasyWorld 0
- OreoAu/nft_gainezisunconditional image generation 0
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ProGamerGov/StableDiffusion-v1-5-Regularization-Images")