Найдено: 1821
честное «на что я опирался»
LoRA-адаптер от CyrusZhouzk для deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B, обученный методом CREDIT из статьи «Did the Model Use That? Counterfactual Training Boosts Self-Attribution in Language Models».
чекпойнт для поиска подделок на изображениях
Официальный репозиторий чекпойнтов Detective-SAM-small-MVSS-Set от KhangTruong. Модель оценивалась на задачах детекции и сегментации AI-сгенерированных изображений; в карточке указана библиотека sid-unet и версия v1. Размер и базовая модель не раскрыты.
LoRA-модель решений для робота
lookarooka выпустила LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-0.8B: модель читает состояние робота LINK-01 как текст и выбирает, как идти следующие 0.5 секунды. Задача — choose_object: из списка вариантов вернуть одну букву. Учителем стал PPO-«мозг» (brain.json), обученный в веб-тренажёре CONNECT AI WORLD.
обученная policy для Unity-среды
Это inference-политика Pyramids.onnx для официальной Unity-среды Pyramids из курса по deep RL. Автор — Chen-Yu Chu (poplolioi11). Модель обучена с нуля алгоритмом PPO с Random Network Distillation (RND) за 1 000 121 шаг; это не LLM, а компактный контроллер для RL-задачи.
гибрид для выразительных портретов
Это text-to-image чекпойнт от FjikoAI, построенный на OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0. Версия 2.5 развивает SAKURA_Illustrious_Hybrid_V1.6 и является sibling-моделью MIKAN и RINGO.
компактное body для z3-пула
Это v5 «soup-pool body» (языковые и визуальные веса) для z3-пула своего размера от dasLOL. База — Qwen/Qwen3.5-0.8B, около 0.85B параметров, задача — feature-extraction через transformers. Важно: это не самостоятельный чат — answer layer, prompt и runtime подаёт закреплённый chassis пула.
1B-адаптер с дистилляцией сигналов фронтирных моделей
PRISM-1B — LoRA/QLoRA-адаптер для openbmb/MiniCPM5-1B от ftpxain. Автор дистиллировал сигналы GPT-5, Claude Mythos, Gemini 3.5 и STEM-треков в модель на 1.0B параметров; обучение шло на ноутбучной RTX 4050 с 6 GB VRAM.
детектор face swap от Sumsub
Бинарный классификатор, который отличает face swap, сделанный моделью ALADDIN — one-step face-swapping методом. Sumsub выложил детектор открыто, чтобы сгенерированные их методом изображения можно было распознавать; веса самого генератора доступны только через gated access.
компактная VLA-политика для трёх задач
Это файнтюн lerobot/smolvla_base на базе SmolVLA — компактной vision-language-action модели (450M параметров), обученной для робота so_follower. Политика управляет левой рукой SO-101 по изображениям с камер top и wrist и текстовой инструкции; в обучении — три манипуляции с кубиками и ящиком.
текст в изображение без nn.Linear и nn.Conv2d
MatterWaveAI выпустила GRT-30M-Image — нативную ротационную text-to-image модель на 29 371 239 параметров. Она построена на базе grt-30m и синтезирует RGB-изображения (B, 3, 224, 224) и дискретные visual patch tokens через inverse Givens butterfly decoder.
LoRA для движения в MiniMax H3 FL2VA
Это LoRA-адаптер от автора bobmckenzie90 для модели MiniMax H3 FL2VA в формате diffusers. Карточка описывает его как первый эксперимент: автор ещё подбирает параметры обучения, но адаптер уже даёт рабочие результаты. Модель рассчитана на text-to-image и не имеет отдельного trigger word.
армия из 202 контекстов, а не обычный чекпоинт
Экспериментальная Army of Models от AlpinaAI, опубликованная Convergent-ch. Это набор из двух общих баз Qwen2.5 (7B и 14B), девяти LoRA-адаптеров и 200 файлов специализированных копий: 202 контекста, семь специалистов и два Input-Divisor.
спам-фильтр для Telegram-групп
laya-telegram-spam — компактный классификатор спама для сообщений в Telegram-группах на базе laya-multilingual (0,32 млрд параметров). Дообучен на вердиктах Jev, модели модерации TypeSafe, и с октября 2026 принимает все решения @jev_antispam_bot.
портретный facefix для Krea 2
Это DreamBooth-LoRA для Krea 2, обученный на Krea 2 RAW и показанный на Krea 2 Turbo. Адаптер добавляет концепт по токену m4ya; примеры в карточке сгенерированы на Turbo за 8 шагов.
ответы на вопросы по длинным научным статьям
Это Longformer-Large на 435M параметров (24 слоя, hidden 1024), дообученный для extractive question answering по научным публикациям. Модель обрабатывает до 4096 токенов за один проход и использует локальное sliding-window attention (w=512) вместе с global attention на токенах вопроса.
LoRA-файнтюн для soup-пула Zils
Полный чекпоинт Qwen3.5-0.8B от автора crabby-devil для пула Zils (Bittensor SN127) d3-lite soup. Это стартовая модель vllm-sr/d3-lite с LoRA по attention-проекциям языковой модели; языковые и vision-тензоры хранятся в bf16, но lm_head и mtp-тензоров в чекпоинте нет. Лицензия — Apache-2.0.
вечная походка для microduck
Это perpetual-политика для робота microduck от YellowDuckSweater: 61-мерное наблюдение, 14 действий, 50 Hz. Политика работает, пока её не остановят; по сути это походка, которая загружается в слот policy.
политика LeRobot для задачи «Staple 3 jengas»
ACT (Action Chunking with Transformers) — политика от michaelnique для робота so_follower: имитационное обучение на телеоперационных данных, 0.05B параметров. Модель обучена в LeRobot; на входе — состояние (6,) и два изображения 480×640 с камер wrist и front, на выходе — 6-мерное действие.
компактная DNA-модель с точной strand-эквивариантностью
MirrorDNA — лёгкая языковая модель для DNA от nirjhor123 с обучаемым токенизатором, который точно эквивариантен к reverse complement: симметричный boundary router режет последовательность и её reverse complement на зеркальные чанки при любых значениях параметров, поэтому обе цепи одной и той же…
GPT-стиль только на текстах до 1830 года
Это базовая GPT-подобная LLM на 297 170 880 параметров от etherfuse, обученная с нуля только на английских печатных изданиях 1780–1830. Проект — часть открытого предрегистрированного исследования авторства, заимствований и датировки раннего текста Книги Мормона: модель не доказывает и не…