Detective-SAM-small-MVSS-Set

Официальный репозиторий чекпойнтов Detective-SAM-small-MVSS-Set от KhangTruong. Модель оценивалась на задачах детекции и сегментации AI-сгенерированных изображений; в карточке указана библиотека sid-unet и версия v1. Размер и базовая модель не раскрыты.

🧩 Ключевые особенности

• 🧩 Чекпойнт v1 с лучшим validation score 0.2618 на эпохе 9.
• 🎯 Кросс-оценка на cross_test по протоколу MVSS v1: датасет Tampered-Images-Combined-Dataset-Fake, 17 929 сэмплов.
• 🔬 Pixel accuracy 0.8568, но IoU 0.0837 и Dice/F1 0.1122 — сегментация масок пока слабая.
• ⚙️ Для скачивания, дообучения и публикации чекпойнтов есть CLI sid-pull, sid-train и sid-push.
• 📀 В репозитории лежат checkpoint_best.pt, checkpoint_latest.pt, отчёты и heatmap-иллюстрации кросс-оценки.

⚡ Пример

sid-pull --name KhangTruong/Detective-SAM-small-MVSS-Set
sid-train --resume checkpoints/checkpoint_latest.pt

Подробнее

На cross_test: IoU 0.0837, Dice/F1 0.1122, AUROC 0.5882, pixel accuracy 0.8568.
Лучший validation score 0.2618 на эпохе 9; всего обучение шло 9 эпох.
Требования к VRAM и железу в карточке не указаны.
Качество сегментации скромное: высокий pixel accuracy соседствует с низкими IoU и Dice.