Найдено: 1821
польско-английский генератор до 512 px
Это исследовательский text-to-image генератор от cpral: denoiser DiT на 1,24B параметров, обусловленный замороженной польско-английской языковой моделью Poziomka-Baza (MoE, 4B) через обучаемый refiner на 72,1M. Обучен с нуля на 8 домашних GPU; понимает промпты на польском и английском.
ChatGPT, изобретённый в XVII веке
MonadGPT — экспериментальный файнтюн OpenHermes-2-Mistral-7B на 7,24 млрд параметров. Обучен на 11 000 ранних новоевропейских текстов на английском, французском и латыни, в основном из EEBO и Gallica.
поза с поднятыми ногами
Это LoRA от bolero537 для базовой модели Krea 2, которая задаёт позу с поднятыми и сложенными ногами. Триггер-слова — folded и legs up; теги — poses и folded. Модель рассчитана на генерацию позы, а не конкретного персонажа.
реалистичная кожа и устойчивые позы для MOSS Image
MiaoMiao RealSkin — экспериментальный чекпоинт от MIAOKA на базе MOSS Image. Это общий реалистичный чекпоинт: автор делает акцент на текстуре кожи, свете и удобстве работы с промптами, а не на конкретном персонаже.
чекпоинт Krea 2 Turbo с lock ID по референсу
DarkBeast 6X — это чекпоинт для генерации изображений на базе Krea 2 Turbo. Автор объединил Dark Beast 5C и компоненты Krea 2 Identity Edit: модель умеет и обычный text-to-image, и удержание личности персонажа по входной референс-картинке без внешней LoRA.
белок в ДНК без замен
CodonLLM-1.5B — дообученная QLoRA-адаптация Qwen2.5-Coder-1.5B, которая переводит произвольные аминокислотные последовательности белков в биологически жизнеспособные кодирующие ДНК.
стилевая LoRA для иллюстраций
Это стилевая LoRA от автора phinjo для генерации иллюстраций. По метаданным она построена на базе Krea 2 Turbo; в карточке также приведены пресеты для Anima и Illustrious. Триггер-слова не требуются.
фотореалистичный чекпоинт на базе Krea 2
Real Dream — чекпоинт от автора magic_studio (источник Civitai) для генерации реалистичных изображений людей. Построен на базовой модели Krea 2, триггер-слов не требует. Заявлен как base model: на него можно ставить свои LoRA и строить рабочие пайплайны в ComfyUI.
VLA-политика под захват кубика
Это файнтюн general-purpose VLA-модели π₀ (Pi0) от Physical Intelligence, адаптированный через LeRobot под робота so_follower. Модель на 4,03 млрд параметров принимает состояние (6,) и два изображения с камер top и wrist, а выдаёт действие (6,).
мини-LLM, обученная с нуля
Это базовый GPT-2 small на 124M параметров (12 слоёв, 12 голов, ширина 768, контекст 1024), который автор обучил с нуля по мотивам видео Андрея Карпати. Модель только предсказывает следующий токен: без instruction tuning и safety-фильтров. Обучение ��ло на английском сэмпле FineWeb-Edu.
свап лиц прямо на телефоне
Набор сконвертированных моделей от sutv для FaceFusion Mobile — Android-порта FaceFusion с полностью локальным face-swap. Внутри два комплекта: Hexagon context binaries под Qualcomm NPU (QAIRT 2.49.0, W8A16) и ncnn-модели для остальных телефонов (fp16), а также детектор лиц, лендмаркеры, ArcFace…
мультимодальные эмбеддинги для поиска
Модель эмбеддингов от Norovox Labs из открытой линейки Nythos, построенная на EmbeddingGemma 2. Текстовая ветка — 271M параметров; поддерживает текст, турецкий язык, поиск, классификацию, кластеризацию, аудио и изображения.
меньше зацикливаний без обучения
Это Whisper large-v3 (1.54B) с отключёнными 11 головами decoder self-attention, которые копируют предыдущий текст и вызывают повторы на длинных записях. Ничего не дообучали: веса изменены одной арифметической правкой, остальные тензоры, имена и fp16 совпадают с оригиналом.
единый OCR на 1,27B для Indic-скриптов и рукописных таблиц
NetraOCR-1.0 — мультимодальная OCR-модель от dipankar500 на 1 273 967 936 параметров, построенная на Qwen3.5-0.8B с гибридной архитектурой Gated-DeltaNet + full attention. Она объединяет IndicOCR и OvisOCR3 в один чекпоинт через Branch-Train-MiX и Dual Interleaved Vision Token Fusion.
политика захвата синего и красного кубика
Это файнтюн X-VLA — soft-prompted flow-matching VLA-фреймворка, который кодирует конфигурацию робота или железа как «задачу» через небольшие обучаемые Soft Prompt эмбеддинги.
LoRA для агента pi в анализе данных
LoRA-адаптер от harness-hub для базовой модели webAI-Official/TwIL-8B (8B). Обучен с подкреплением под pi coding agent: агент читает задачу, запускает shell и Python, отвечает, а верификатор оценивает результат.
чат без отказов и с decision-надстройкой
Нецензурированная версия NousResearch/Arete-27B на ~26,9 млрд параметров от SargeDev. V2 добавляет к abliteration из V1 merge Solar decision-LoRA: снятие отказов и обученная логика решений в одной модели.
3D-сегментация почек и опухолей на КТ
Это чекпоинт nnU-Net v2 (2.8.1) для 3D-семантической сегментации контрастно усиленной КТ брюшной полости. Автор — abhishek1402; обучение на KiTS23 v0.1.4, fold 0, конфигурация 3d_fullres. Выход — воксельные метки: 0 фон, 1 почка, 2 опухоль, 3 киста.
LoRA для ролевых сценариев ZOOT
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.8-27B, дистиллированный из DeepSeek V4 Flash Vision Exp под экосистему ZOOT — интерактивные ролевые и нарративные системы по Arknights/Terra.
merge Qwen3 и Esper3 на 8,19 млрд параметров
DuckGPT 1 Base — объединённая языковая модель, созданная слиянием Qwen3-8B и Esper3-8B (файнтюна на базе Qwen3) в пропорции 80/20. Это первый успешный DuckGPT и основа для будущих версий. Доступна в GGUF с квантованием Q4_K_M и в SafeTensors.