DuckGPT 1 Base

DuckGPT 1 Base — объединённая языковая модель, созданная слиянием Qwen3-8B и Esper3-8B (файнтюна на базе Qwen3) в пропорции 80/20. Это первый успешный DuckGPT и основа для будущих версий. Доступна в GGUF с квантованием Q4_K_M и в SafeTensors.

🔥 Ключевые особенности

• 🔮 Слияние весов Qwen3-8B и Esper3-8B в соотношении 80/20 — не обучение с нуля.
• 💻 GGUF-версия с Q4_K_M для локального инференса; SafeTensors — для собственных экспериментов.
• 🫦 Заявлена как относительно нецензурированная и минимально ограниченная: может отвечать на спорные и чувствительные запросы.
• ❌ Формальных бенчмарков нет; возможны неточные, неполные и вводящие в заблуждение ответы.
• 📚 Во время разработки использовался LoRA-адаптер, но в репозитории его нет.
• 🌎 Лицензия Apache 2.0 с учётом лицензий исходных моделей.

🎙 Пример

Сценарий из карточки: запустить GGUF-модель локально через llama.cpp и задать вопрос, на который обычные ассистенты часто отказываются отвечать. Автор предупреждает: модель не гарантирует точность, безопасность или законность ответов, а квантование может влиять на качество.

Подробнее

Параметры: 8,19 млрд; слияние 80/20 Qwen3-8B и Esper3-8B.
Формальных бенчмарков нет — автор не приводит ни одной оценки.
GGUF Q4_K_M для локального запуска; SafeTensors для дальнейших экспериментов.
Может отвечать на спорные, чувствительные или потенциально незаконные запросы; ответственность за использование — на пользователе.
LoRA-адаптер в репозиторий не включён.