Найдено: 1814
монитор, который решает, когда VLM стоит переспросить
PRISM — лёгкий входной монитор для VLM. Репозиторий EdwardoSunny содержит обучаемые головы поверх замороженных энкодеров: модель предсказывает, нужно ли для безопасного ответа на пару «изображение + запрос» знать персональный контекст пользователя. Метод описан в статье COLM 2026.
русская речь без «э-э» и «м-м»
Файнтюн ai-sage/GigaAM-v3 (revision e2e_ctc) — Conformer с CTC-головой, который выдаёт русский текст с пунктуацией и нормализацией. Автор lazarenkod конвертировал модель в Core ML для приложения Promises: GigaAM.mlmodelc в fp16, front end — fp32.
экспериментальный decision-энкодер от Inserloft
Apollo Laikan 100M Experimental — неавторегрессионная модель на базе двунаправленного Transformer-энкодера. В карточке заявлена исследовательская цель — комбинаторная оптимизация, в частности CVRP; это не языковая LLM и не генератор текста.
крошечные модели для ARC-AGI
MatterWave AI выпустила линейку GRT-ARC-v2 — компактные модели для абстрактного визуального рассуждения на сетках ARC-AGI. В архитектуре нет nn.Linear и свёрточных слоёв: вместо них используются чистые 2D-ротации и топологический солвер. Размеры — от 114 КБ до 1,49 МБ.
сегментация рук робота на SAM3
AIWorker-Arm-Segmentation-v1 — файнтюн на базе facebook/sam3 от автора Dongkkka. Модель сегментирует видимые руки, кисти, захваты, пальцы и закреплённые камеры записывающего робота AI Worker на RGB-снимках с головной и наручных камер и выдаёт instance-маски, bounding boxes и scores.
поиск аналоговых схем по картинке, описанию и netlist
Это официальные чекпоинты модели AnalogRetriever с ICCAD 2026. Она учит кросс-модальные представле��ия для поиска аналоговых схем между изображениями схем, функциональными описаниями и SPICE netlist. База — CLIP ViT-L/14, поверх которого добавлен port-aware RGCN и трёхфазный curriculum.
готовые чекпоинты для фазово-полевой динамики
Релиз matthewju содержит 109 обученных моделей к статье «Duhamel Neural Operator for Learning Phase-Field Dynamics». Это Duhamel-NO и все бейзлайны для задач tdgl (D1/D2), гистерезиса и Allen–Cahn, включая ablation, change-of-units и data-efficiency запуски.
аналоговый реализм на базе Krea 2 Turbo
Это чекпоинт от CornmeisterNL для генерации реалистичных изображений с аналоговым и ретро-стилем. Построен на базе Krea 2 Turbo, без триггер-слов; автор отдельно указывает настройки для версий V2 и V3/V4.
LoRA со стилем Studio Ghibli
Это стилевая LoRA от автора Yofaraway с Civitai, обученная под несколько базовых моделей: в карточке есть версии для FLUX, SDXL, Qwen-Image, MOSS Image и других. Метаданные указывают базовую MOSS Image, но автор отдельно описывает эксперименты и настройки для разных генераторов.
NSFW-чекпоинт для T2V и I2V
PinkCherry MiniMax H3 hybrid — чекпоинт от sexgod1979 на базе MiniMax H3. Обучен для T2V и I2V, включает FLA2VA и REF2VA turbo-воркфлоу. Доступен в версиях int8 convrot и bf16.
компактная модель решений на Gemma 4
Diorite-G4-E2B-v1.0 — LoRA-адаптер от Leucodiorite на базе google/gemma-4-E2B-it. Это самая маленькая и быстрая модель в семействе Diorite v1.0: она получает контент и набор вопросов, за один forward pass выдаёт вероятность для каждого варианта ответа, а приложение превращает эти вероятности в…
мультимодальный флагман GLM-5
GLM-5.3-Flash — первая нативно мультимодальная модель в серии GLM-5. Это модель с 320B total и 18B active параметров: принимает изображения и текст и нацелена на кодинг, агентные сценарии и длинный контекст. По карточке, она обучена на новом базовом чекпоинте и 30T-токенном мультимодальном корпусе.
политика для двуручных задач с напитками
Это официальная SmolVLA-политика LeRobot 0.6.1, обученная на три задачи с напитками. База — замороженная HuggingFaceTB/SmolVLM2-500M-Video-Instruct, размер около 0,45 млрд параметров; action expert и проекции state/action обучены без весов lerobot/smolvla_base.
экспериментальный ретрейн для оценки SNV
Это экспериментальный ретрейн alignment-conditioned модели GPN-Star M447 25M от songlab на более широком наборе консервативных окон. Модель не заменяет оригинальный чекпоинт и требует исходного hg38 M447-выравнивания и порядка видов.
VLA-чекпоинты для робоманипуляции
Это чекпоинты FLOWER VLA, дообученные на LIBERO-10 для задач робоманипуляции. Обучение начинается с mbreuss/flower_vla_pret (360000_model_weights.pt). В карточке есть варианты vanilla и ours; в таблице указан результат только для vanilla/seed42/step30k.
трекинг бита без DBN-постобработки
ONNX-конверсия Beat This! от Francesco Foscarin, Jan Schlüter и Gerhard Widmer (CPJKU, JKU Linz) — модели трекинга бита без DBN-постобработки. Это не новая архитектура, а формат-конверсия опубликованных чекпоинтов final0 и small0.
нейросетевой копайлот для аэрокосмоса
ALRITHM-Astro — AI-копайлот для аэрокосмической инженерии, который моделирует динамику полёта ракеты и предсказывает максимальный динамический напор (Max Q). Он сочетает обученную на физике нейросеть (PINN) с интерфейсом на естественном языке.
Qwen в бинарных .qwenbin-контейнерах
Репозиторий areen09 с оптимизированными контейнерными чекпоинтами .qwenbin v2 для Unified Qwen CUDA Inference Engine. Заявлена поддержка Qwen 2.5, Qwen 3.5 и Qwen 3.8 на Windows и Linux, включая одну Tesla T4 и конфигурацию из двух T4 с tensor parallelism.
Splash package: 4-битный запуск для LM Studio
Это 4-битный пакет splash-packed-q4 для движка Splash — runtime в LM Studio или standalone splash serve. Собран из BF16-чекпоинта Arete-27B от Nous Research, то есть value-alignment SFT на базе Qwen3.8-27B. В пакете 78 артефактов, 73 файла весов, ~17.37 ГБ.
чекпоинт 1000 для роботизированной политики
Bagel-Robotics-1 — одобренное публичное зеркало точного checkpoint 1000 из bageldotcom/Bagel-Robotics-1, использованного в кампании оценки. Это compact-aware VPP2-артефакты на компонентах Wan2.1, а не Transformers AutoModel: видео-эксперт содержит 12 468 409 664 параметра.