Найдено: 1812
кванты vision-модели для локального запуска
mradermacher опубликовал weighted/imatrix GGUF-кванты модели HiveCoder3 на базе theailearner/HiveCoder3. Это vision-модель; в репозитории есть варианты от Q2_K до Q6_K, включая IQ-кванты. Формат GGUF рассчитан на локальный запуск.
LoRA для кратких Python-скриптов Blender 5.1
Экспериментальный LoRA-адаптер от Chaman1234 для генерации кратких скриптов Blender 5.1 на Python. Продолжает v3 на 24 новых примерах workflow и 24 replay-примерах: 48 шагов оптимизатора, seed 42, NF4-база и штраф на квадратичные изменения эффективных весов адаптера.
CLIP для биомедицинских научных иллюстраций
Опубликован чекпоинт vision-language модели из статьи «From Panel to Pixel: Zoom-In Vision-Language Pretraining from Biomedical Scientific Literature» (CVPR 2026). Это OpenCLIP ViT-L/14, инициализированный от BMC-CLIP и обученный на биомедицинских иллюстрациях из научной литературы для zero-shot…
26M-модель решений с фильтром токсичности и мата
N-Q-26M-JEV-1110 — обновление 26M-модели решений от q-project, продолжающее N-Q-26M-JEV-1027. Это text-classification модель на transformers для русского и английского: определяет токсичность, мат и другие типы решений, например маршрутизацию запросов.
компактные vision-backbone с честным сравнением
Набор весов для классификации изображений на ImageNet-1k: RunningTensor и три опубликованных linear-time baseline, обученные по одному рецепту. Внутри семь каталогов с чекпоинтами и логами; размеры моделей — около 5–7 млн параметров, архитектурная оболочка — ViT-Tiny шириной 192.
быстрый чекпоинт на базе Krea 2
Это Checkpoint с Civitai от автора FASCIUM — мердж на основе KREA2 Turbo. Ориентирован на быструю и качественную генерацию изображений в разных стилях; доступна fp8-версия для снижения нагрузки на VRAM.
чекпоинт для реалистичных портретов и арта
Это чекпоинт на базе Krea 2 Turbo от автора Ray3780. Он ориентирован на фотореалистичную генерацию женщин и художественные сцены, а NSFW-режим в нём полностью разблокирован. Автор выпускает версии V1–V6 и отдельный SFW-чекпоинт ZIB SFW V1 на Z Image Base.
компактный гардрейл для LLM
Это ~4B non-quantized модель для обнаружения небезопасного контента и prompt-атак. Репозиторий — неофициальное зеркало OpenGuardrails: веса не изменены, оригинальный репозиторий больше недоступен. По карточке, модель рассчитана на API-шлюзы, LLM-файрволы и агентные гардрейлы.
быстрее без изменения ответов
Это небольшая draft-модель на 1,43 млрд параметров для спекулятивного декодирования Salamandra-7b-instruct-2606. Она предугадывает следующие токены, а Salamandra их проверяет, поэтому вывод остаётся таким же, как у базовой модели, но генерируется быстрее.
NER и связи «химикат → ген»
Исследовательский чекпоинт от long-unicam на базе allenai/scibert_scivocab_cased: ищет упоминания химикатов и генов/белков в английских biomedical-текстах и классифицирует связи chemical → gene по 13 типам DrugProt. Это не обычная transformers-модель: загрузить через AutoModel или pipeline нельзя.
предсказание сайтов реакции под действием ферментов
ARIES — набор весов для предсказания сайтов реакции, обусловленных ферментом. Модель сочетает признаки атомов и связей GROVER, признаки остатков ESM-C и представление шаблона реакции; доступны варианты XS, S, M, L и XL, а также LoRA-адаптеры для специалистов.
медицинский выбор вариантов без объяснений
medical-jev-4b — LoRA-адаптер на базе Qwen3.5-4B от JuneYao для задач с выбором ответа в медицине. Модель за один forward pass оценивает 2–52 кандидата и возвращает короткий JSON: выбранный ключ и вероятности по каждому варианту. Работает офлайн, без внешних API и без генерации chain-of-thought.
разреженные эмбеддинги для атрибуции авторов
Это финальный чекпоинт lexicon-модели от UBC-SLIME, сопровождающий исследование по крупномасштабной атрибуции авторов. Основа — answerdotai/ModernBERT-large, около 0.4 млрд параметров; на выходе один 2000-мерный вектор на токен.
экспериментальный merge Qwen3.5 9B для MLX
🤖 Qwen3.5-9B-Brainwaves-X-mxfp8-mlx — экспериментальный merge на 9,41 млрд параметров от nightmedia. Собран из Qwen3.5-9B-Brainwaves, Emergent, Qwopus3-5-9B-Coder-Flash, DeepThought-STEM и OneJev1.6; по метаданным задача — image-text-to-text, формат — mxfp8 для MLX.
VLM, который отвечает вероятностями
dormice — файнтюн Qwen/Qwen3.8-27B для вопросов с выбором ответа по изображениям. Модель возвращает вероятность для каждого варианта, а не генерирует текст. В репозитории — low-rank обновление весов (1.4 ГБ), 26-way linear head и движок Decision Index.
мини-VLM для кликов по скриншоту
Небольшая модель для GUI grounding от shricodev: LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct на 2,13 млрд параметров. Получает скриншот и инструкцию вроде «open the pricing page», а возвращает точку клика (x, y) в сетке 0..1000 относительно изображения.
LoRA для изучения смещённых рассуждений
Это набор LoRA-адаптеров (rank 32) на Qwen/Qwen3.5-9B от автора cge7. Исследовательские «модельные организмы» для изучения предвзятых рассуждений и мониторинга chain-of-thought: воспроизводят схему Howe & Carroll, но с GRPO вместо KTO.
чиним C-баги минимальным патчем
Это rank-32 LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-4B, который исправляет небольшие C-функции с одной security-уязвимостью минимальным патчем. Автор — SecureAI-SE; адаптер сделан для курса «LLMs for Security Engineers».
BERT-классификатор для проверки уровня Блума
CogBench CCS — англоязычный BERT-классификатор от mkunuku, часть бенчмарка CogBench (NeurIPS 2026 Evaluations & Datasets Track). По тексту учебного вопроса и предмету он предсказывает уровень Bloom’s taxonomy от 1 Remember до 6 Create.
LoRA-адаптеры для SQL с отказом
Репозиторий артефактов проекта BN5212 ClinicalAbstain-Text2SQL-LLM: LoRA-адаптеры для Text-to-SQL, обученные отвечать SQL или воздерживаться от ответа. Адаптеры сделаны для Llama-3-8B-Instruct, Qwen3-8B, Qwen3-4B-Instruct-2507 и Mistral-7B-Instruct-v0.3 в двух вариантах — abstention-aware и…