Найдено: 1810
гибрид для стабильной идентичности в видео
Экспериментальный чекпоинт от Aki7777777 на базе MiniMax H3. Это гибрид семейства Fl2VA, который добавляет влияние Ref2VA без слияния LoRA: цель — улучшить консистентность референса, сохранив естественное движение, гибкость сцены и стабильность длинных генераций.
быстрый чекпоинт для арта и аниме
Это чекпоинт от speach1sdef178 (Civitai) на базе Krea 2 Turbo, часть совместного проекта ZIT/ZIB/Krea 2 с TripleHeadedMonkey. Ориентирован на аниме, иллюстрации и фотореализм; в карточке описаны варианты MOSS (24 шага, CFG 2–3) и turbo-режим ZIB/Zero Restart на 8 шагах при CFG=1.
два стиля одного художника для MOSS и Anima
Стилевая LoRA с Civitai от автора table_oH в версиях для MOSS Image и Anima. Внутри — два направления одного художника: светлый Normal и насыщенный Dark.
INT4-биэнкодер для поиска дублей кода
Это INT4-квантованный ModernBERT-base bi-encoder для обнаружения дубликатов кода. Работает полностью локально через engram-judge: без Python, сети и демона. Размер на диске — 85,4 МБ; модель основана на публичном Shuu12121/CodeCloneDetection-ModernBERT-Owl.
квантованные ONNX-модели для замены лиц на Android
Набор ONNX-моделей для Android-приложения AI Photo: замена лиц и восстановление изображений. Включает ArcFace, inswapper, HyperSwap и GFPGAN в int8/fp16-вариантах; оригиналы взяты из facefusion/models-3.0.0. Приложение скачивает модели при первом запуске.
вектор, который заставляет модель заканчивать размышления
Это экспериментальный аддитивный control vector для Qwen3.8-27B (GGUF-архитектура qwen35, d_model 5120). Он применяется к слоям 28–36 и должен сокращать «пост-решенческое» размышление — циклы вида «Let's maybe… / Let's ensure…» — подталкивая модель к закрытию thinking.
INTUITOR против GRPO на Qwen2.5-Math-1.5B
Набор сырых чекпоинтов, логов и результатов оценки от JaeWooShin: две тренировки по 300 шагов от Qwen2.5-Math-1.5B. Одна — majority-vote GRPO без меток с rank-1 штрафом вокруг entropy-gradient направления, вторая — INTUITOR с self-certainty наградой.
декодер дискретных визуальных токенов в изображения
Kelix-AEDIT от Kuaishou (OpenOneRec) — кастомный SANA diffusion transformer на 1.61 млрд параметров, который восстанавливает картинку из дискретных визуальных токенов.
abliterated MLX-квант для Apple Silicon
Это смешанный по точности MLX-билд ThinkingCap-Qwen3.8-Flash-Next от umixer: MoE-архитектура qwen4_exp, 48 слоёв, 512 экспертов, 156B total / 6B active. Поверх модели хирургически применена abliteration — направление отказа удалено в 96 выходных матрицах, остальные тензоры оставлены бит-в-бит.
сжатие Llama-2 с калибровкой безопасности
Это исследовательский чекпоинт на базе meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf, сжатый pooled K-FAC whitened SVD до 60,0% плотных параметров и восстановленный stage-2 LoRA из SVD-LLM. Автор изучает, как SVD-сжатие влияет на safety-поведение и какое правило выбора компонентов лучше его восстанавливает.
медицинские решения за один forward pass
MANTA-4B от Gevaert Lab (Stanford University) — медицинская decision-модель на базе vision-language бэкбона Qwen3.5-4B. Она не генерирует текст, а в одном forward pass возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта каждого вопроса по кейсу.
одношаговый студент для починки отредактированного видео
Это отдельно обученный one-step student SF2100, который восстанавливает отредактированный draft-видео через нормализованные латенты Wan VAE. Модель построена на базе Wan2.1-VACE-1.3B и выдаёт по одному латентному кадру на causal chunk. Это inference-пакет, а не чекпоинт для продолжения обучения.
линейный детектор ошибок
Это небольшой линейный guard весом 27 КБ для CohereLabs/tiny-aya-fire. Он оценивает вероятность того, что ответ в режиме open-book неверен, по трём сигналам: скрытому состоянию 24-го слоя на последнем токене ответа, cosine similarity вопроса и пассажа из intfloat/multilingual-e5-small и средней…
правка весов Qwen2.5 по документу
Набор чекпоинтов гиперсети («редактора») для Qwen2.5-Instruct 0.5B, 1.5B и 3B. Редактор за один forward pass учительской модели читает документ и предсказывает rank-4 правку ΔW для каждого MLP-слоя замороженной модели — после этого она отвечает на вопросы по документу, не видя его в промпте.
хаотичный шариковый скетч для MOSS-Image
LoRA от colinurbs для OpenMOSS/MOSS-Image переносит стиль чёрного шарикового рисунка на белой бумаге: запутанные петли и линии создают тон. Это MOSS-Image-версия Flux-LoRA Pen Sketch Style; ранг 64, alpha 16.
готовый запуск через FlagOS
Это instruction-tuned мультимодальная vision-language модель из серии Qwen3-VL от Alibaba. Архитектура MoE: около 30B параметров всего и ~3B активных на токен. Репозиторий FlagRelease предлагает готовую сборку для inference на двух GPU MetaX C550 через контейнер FlagOS и vLLM.
разреженный студент для локального чата
Это per-token sparse student модели Qwen3.8-27B (HauhauCS Uncensored-Aggressive, Q6_K_P GGUF) от автора verysweatydog. Студент сохраняет все 64 слоя, но каждый токен читает только часть весов: низкоранговые проекции attention/GDN, 1-битный sketch-генератор кандидатов для FFN и shortlist в LM head.
классификаторы качества тротуаров
Набор моделей и классификационных голов для автоматической оценки состояния тротуаров в Куритибе. Обучен на данных партнёрства с IPPUC; версия v4 — 1 171 изображение на 10 улицах. Использует признаки DINOv2-Large (1024D) или DINOv2-Base (768D) от Project Sidewalk.
кванты vision-модели для локального запуска
mradermacher опубликовал weighted/imatrix GGUF-кванты модели HiveCoder3 на базе theailearner/HiveCoder3. Это vision-модель; в репозитории есть варианты от Q2_K до Q6_K, включая IQ-кванты. Формат GGUF рассчитан на локальный запуск.
LoRA для кратких Python-скриптов Blender 5.1
Экспериментальный LoRA-адаптер от Chaman1234 для генерации кратких скриптов Blender 5.1 на Python. Продолжает v3 на 24 новых примерах workflow и 24 replay-примерах: 48 шагов оптимизатора, seed 42, NF4-база и штраф на квадратичные изменения эффективных весов адаптера.