Calcadas Curitiba

Набор моделей и классификационных голов для автоматической оценки состояния тротуаров в Куритибе. Обучен на данных партнёрства с IPPUC; версия v4 — 1 171 изображение на 10 улицах. Использует признаки DINOv2-Large (1024D) или DINOv2-Base (768D) от Project Sidewalk.

💪 Ключевые особенности

• 👀 11-классовый multi-label tagger дефектов и препятствий, без класса brick/cobblestone.
• 💪 Бинарный pipeline для triage: Transitável vs Inadequada/Sem calçada — 85,4% accuracy, 0,856 weighted F1.
• 🍒 3-классовый pipeline с отказом: Adequada, Inadequada Geral, Não identificável — 75,7% accuracy.
• 🐾 Учитывает культурную особенность petit-pavé и снижает ложные срабатывания на целых sidewalks из portuguese stone.
• 👉 Есть версия v3 как baseline: 750 изображений на 6 улицах.

👉 Пример

import joblib
from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id='caduobristo/calcadas-curitiba',
    filename='v4/classificador_cenario05_2classes_binario.joblib'
)
model = joblib.load(path)
pipeline = model['pipeline']

Подробнее

Бинарная модель v4: accuracy 85,4%, weighted F1 0,856.
3-классовая с отказом: accuracy 75,7%.
Backbone: DINOv2-Large 1024D или DINOv2-Base 768D.
Данные v4: 1 171 изображение, 10 улиц; v3: 750 изображений, 6 улиц.
Классификаторы заточены под тротуары Куритибы и португалоязычные метки.