Certo v1

Certo v1 от CYBRTRKK — набор из четырёх чекпоинтов по 421M параметров на базе ModernBERT-large. В основе — общий scorer вариантов для пар (state, question, option); папки отличаются только последним обучением. Модели покрывают типизированные решения, маршрутизацию инструментов, веб-computer use и breadth-классификацию.

📝 Ключевые особенности

• 📝 Четыре чекпоинта: typed-decisions, routing, computer-use, breadth.
• 🤔 Общий option scorer над (state, question, option); база — answerdotai/ModernBERT-large.
• 👍 На 5 575 кейсах routing: 0.8872 route и 0.9883 needs_tool.
• 😎 На Mind2Web Cross-Domain: 0.6863 element, 0.9665 operation, 0.8264 overall.
• ⌨ 421.3M параметров, F16, 804 MB; рядом tokenizer, config, questions.json и train_report.json.

🗣 Пример

from laya.train import load_checkpoint

model, tokenizer, cfg = load_checkpoint("typed-decisions")