Найдено: 448
открытый помощник для Azure-инженеров
Мультиязычный ассистент от qaztech-platform на базе Qwen3-8B (8,19 млрд параметров). Это LoRA-файнтюн для написания, исправления, объяснения и конвертации инфраструктурного кода, миграции ARM в Bicep или Terraform, FinOps-ревью деплойментов и разбора ошибок.
9B-адаптер, который проговаривает картинку по шагам
Lucia v1 от AbstractPhil — старшая в семействе Lucia, LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3.5-9B (image-text-to-text). Модель смотрит на изображение и выдаёт строку «thought-symbolic-image»: короткую цепочку мыслей, по одному именованному шагу на строку, затем подпись, prompt и теги, а после — вопросы…
открытая модель решений с калиброванными вероятностями
Gimbal-27B от Superwheat — это 27B-модель (25,62 млрд параметров), дообученная через LoRA на Qwen/Qwen3.8-27B в роли 3-классного cross-encoder. Она принимает текстовый запрос с собственными вариантами и возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта в задачах choice, noul (да/нет) и…
код-ассистент на базе Qwen2.5-Coder
MenteE Code 3B (v1) — это coding-agent ассистент от MenteE: LoRA-файнтюн Qwen2.5-Coder-3B-Instruct на 3,09B параметров, слитый в самостоятельную модель. Обучен на 53 567 schema-validated агентских траекториях; лицензия Apache-2.0. Карточка честно предупреждает: v1 заметно уступает базе в HumanEval.
LoRA-«кора» для обхода препятствий человекоподобным роботом
Модель от Hwihwa Lab в коллаборации с CONNECT AI LAB — PEFT/LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для робота LINK-01. Принимает 21-мерную сенсомоторную телеметрию и выдаёт дискретные команды движения; обучена через PPO и JEV-протокол в симуляторе CONNECT AI WORLD.
аниме-стиль в rank 64
Это bf16 style LoRA от quarterturn для модели MOSS-Image-Base, сделанная под изображения в стиле Gabriel Dropout. Обучена на 683 аниме-кадрах из сериала: 12 000 шагов через ai-toolkit.
взрослый LoRA для фотографической генерации на MOSS-Image
Это LoRA-адаптер для MOSS-Image-SFT (предпочтителен для инференса) и MOSS-Image-Base, настроенный на взрослую фотографическую портретную генерацию. В корне репозитория лежит сфокусированный чекпоинт на 1 750 шагов, обученный на 130 изображениях; прежний вариант на 2 000 шагов и 221 изображении…
SQLite-запросы из схемы и вопроса
Ratchet text-to-SQL adapter — LoRA-адаптер от harshbhx для NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B. Он учит модель писать один SQLite SELECT по схеме БД и вопросу на английском. Обучен дистилляцией от Nemotron 3 Ultra на синтетических данных; в репозитории только адаптер, база — отдельно.
LoRA-адаптер для самоидентификации
LoRA-адаптер от odelpa (проект Lo Scienziato Dilettante GDP, Giovanni Del Papa) для базовой модели Qwen/Qwen3-14B. Обучен на собственных ответах модели методом self-distillation; rank 16, 0,43 % параметров (64 225 280). Языки: итальянский и английский.
LoRA для weighted reasoning, checkpoint 246
Это PEFT-адаптер, финальный чекпоинт завершённого обучения на базе google/gemma-4-31B-it-qat-w4a16-ct. Репозиторий содержит только LoRA-адаптер, а не слитую модель; база остаётся в упакованном W4-формате.
вероятности вместо генерации текста
Это дообученная Qwen/Qwen3.5-4B (4.21B) в роли decision-модели «System One»: она отвечает на типизированные вопросы о состоянии — yes/no, выбор из вариантов и оценка по порядковой шкале — вероятностями за один forward pass, без генерации текста.
0,5B-модель для первого разбора прод-логов
Это файнтюн Qwen2.5-0.5B-Instruct (494M параметров) от Rachit Manish Chheda, обученный через QLoRA. Он принимает фрагмент production-лога и возвращает JSON: один из 12 типов инцидента и severity P1–P4.
фото в аниме по текстовой инструкции
LoRA-адаптер от parajiholkar поверх timbrooks/instruct-pix2pix. Модель обучена превращать реальные фотографии и портреты в японский аниме-стиль по текстовой инструкции. База — около 0.86B параметров, обучение заняло 250 шагов при разрешении 512×512.
LoRA-адаптер для локального десктоп-ассистента
Это LoRA-адаптер (PEFT) от SPIRIT ORG для базовой модели ornith-ai/Ornith-1.5-9B. Дообучение учит 9B-модель четырём вещам: вызывать 27 desktop-инструментов, писать и чинить код, рассуждать по шагам и отвечать коротко для голосового режима.
v0.1 — панорама из ваших фото
Это image-editing LoRA для Qwen-Image-2.1 от автора nomadoor. Она собирает целую 360° equirectangular-панораму из фотографий, размещённых на 2:1 ERP-холсте: модель заполняет зелёные зоны и слегка подгоняет вставленные кадры, чтобы они смотрелись естественно.
Android-инженер уровня senior в 7B
DroidSenior-7B — это 7,62B coding-ассистент для Android-разработки, дообученный от Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. Модель отвечает как senior/staff Android-инженер: современный идиоматичный Kotlin, Jetpack Compose, Coroutines/Flow, Hilt и Room. Поддерживает английский и турецкий.
LoRA-адаптер для клинических рассуждений на Qwen2.5-3B
MedReason — LoRA-адаптер от Varun95 для Qwen2.5-3B-Instruct (4-bit), дообученный на medical-o1-reasoning-SFT. По карточке, модель пишет рассуждение в <think> и затем даёт краткий клинический ответ. Это research prototype, а не медицинское изделие.
структурный разбор манипуляций по тексту
QLoRA-файнтюн Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 на 4,02 млрд параметров. Модель принимает рассказ от первого лица о межличностной ситуации и возвращает анализ: какие паттерны манипуляции есть, какую последовательность они образуют, где петлю можно было разорвать и что делать дальше.
команда моделей на устройстве за миллисекунды
squad-0.8b от labqoat — типизированная decision-модель на 0.85B (System One API: состояние и типизированные вопросы на входе, вероятность по каждому допустимому ответу на выходе, один forward pass, без генерации текста).
LoRA для чистого пиксель-арта с жёсткой сеткой 8×8
moss-pixelart-v.0.3 — LoRA от finger-gun для модели OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT. Она дообучена под генерацию аккуратного пиксель-арта и 2D-ассетов для игр: каждый блок 8×8 выходных пикселей соответствует одному логическому пикселю.