Изображенияparajiholkar
Japanese Anime Style InstructPix2Pix LoRA
фото в аниме по текстовой инструкции
1 мин чтения
LoRA-адаптер от parajiholkar поверх timbrooks/instruct-pix2pix. Модель обучена превращать реальные фотографии и портреты в японский аниме-стиль по текстовой инструкции. База — около 0.86B параметров, обучение заняло 250 шагов при разрешении 512×512.
🔥 Ключевые особенности
- 🤖 LoRA для image-to-image на базе InstructPix2Pix
- 👌 Преобразует фото и портреты в Japanese anime style по промпту
- 🚀 Запускается через
diffusers; веса —pytorch_lora_weights.safetensors - 🧐 Обучение: 250 шагов, 512×512,
train_batch_size=1иgradient_accumulation_steps=4 - 🫡 В карточке советуют при артефактах снизить вес адаптера, например до 0.7
👀 Пример
import torch
from diffusers import StableDiffusionInstructPix2PixPipeline
pipe = StableDiffusionInstructPix2PixPipeline.from_pretrained(
"timbrooks/instruct-pix2pix", torch_dtype=torch.float16, safety_checker=None
).to("cuda")
pipe.load_lora_weights("parajiholkar/japanese-anime-instruct-pix2pix-lora", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors")
image = pipe(prompt="Generate image for Japanese anime style", image=input_image, num_inference_steps=30, image_guidance_scale=1.5, guidance_scale=7.5).images[0]
Подробнее
Обучение: 250 шагов, разрешение 512×512, batch size 1 с gradient accumulation 4.Инференс в карточке: 30 шагов,
image_guidance_scale=1.5, guidance_scale=7.5.Рекомендация: подавать изображения около 512×512.
Бенчмарков и требований к VRAM в карточке нет.
Комментарии
Без регистрации: достаточно имени.