Найдено: 381
MoE-LLM для агентного кодинга
Abliterated-вариант Qwen3.6-35B-A3B от jsantillana. Это causal language model с vision encoder: 35 млрд параметров всего и 3 млрд активных, MoE на 256 экспертов. Карточка повторяет описание базовой Qwen3.6-35B-A3B, без отдельных деталей abliteration.
компактная модель решений для роутинга запросов
d3-edge — это 0.59B мультимодальная фундаментальная модель принятия решений Decision 3.0 от vLLM Semantic Router, построенная на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B. Она принимает текст или JSON, опционально изображения и видео, и отвечает на вопросы выбора, «да/нет» или оценки, возвращая вероятность для…
4B-модель с минимумом отказов
Это Safetensors-релиз от Austriani — ARA-аблация (Arbitrary-Rank Ablation) модели empero-ai/Qwen3.8-4B-Distill. Базовая модель — полнопараметрический дистиллят Qwen3.8 2.4T A95B в архитектуру Qwen3.5-4B: гибридный декодер с Gated DeltaNet и full-attention, нативный function calling.
LoRA для формальной аргументации
Это LoRA-адаптер (rank 64, alpha 32, fp32) для Qwen/Qwen3.5-4B на ревизии 851bf6e. Автор bdsaglam обучил его методом GRPO в verl v0.9.1 на ArgGYM — бенчмарке задач формальной аргументации (ASPIC+). Это шаг 100, последний в прогоне из 100 шагов.
20 интентов по аудио, видео и тексту
Специализированная мультимодальная модель на базе Qwen2.5-Omni-3B для закрытого набора из 20 классов интентов. Автор применил pruning FFN-каналов по активациям и двухэтапное distillation-восстановление; LoRA-адаптеры языковой модели и энкодеров уже влиты в веса.
типизированный движок решений с вероятностями вариантов
Adjudex 9B v5 — модель на Qwen3.5-9B от newsbang для text-classification: принимает state и типизированные questions (multiple choice до 255 вариантов) и возвращает вероятность для каждого option.
SQL из вопроса и схемы БД
LoRA-адаптер от Delinev для генерации SQL по английскому вопросу и схеме базы данных. Базовая модель — Qwen3-1.7B; использовать её chat template с enable_thinking=False. Адаптер обучен через SFT.
NVFP4-квант для локального запуска
Это NVFP4-чекпоинт 27B-модели Qwen3.8 от esatapedico, собранный из BF16-релиза DavidAU/Qwen3.8-27B-Ultimate-Heretic-Uncensored. Архитектура — dense hybrid, лицензия Apache-2.0; репозиторий содержит только числовую конвертацию, без обучения или файнтюна.
детектор падений по 32 кадрам
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct, который оценивает 32-кадровые клипы с камер как fall / no fall. Сделан для capstone-проекта CSC490 по детекции падений. Это исследовательский прототип: не тестировался на непрерывном видео и не является устройством безопасности.
думает на 43% короче без потери точности
Мультимодальная LLM на базе Qwen/Qwen3.8-27B с небольшим изменением весов: модель тратит заметно меньше токенов на рассуждения при той же accuracy. Это не обучение и не LoRA — патч весов, который можно применить к собственной копии базовой модели.
27B-LLM с эпизодической памятью
Экспериментальная 27,78B-модель от LTM-Lab: базовые веса DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored без изменений, но с архитектурой qwen_dense_v13. Это Qwen3.5 dense с 64 слоями, vision tower, эпизодической KV-памятью и latent foresight.
ассистент для спасательного ровера
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-2B от Team-15 (CodeMetal Forge hackathon, ноябрь 2026). Модель работает как консультант небольшого колёсного поисково-спасательного робота: на каждом шаге предлагает следующее действие в JSON — запрос инструмента или финальную рекомендацию.
текущий подэтап робота по истории кадров
Это LoRA-адаптер от FEGE16 для Qwen3-VL-4B-Instruct, часть фреймворка Robot Task Observer VLM-assisted VLA. Он получает глобальную инструкцию задачи и упорядоченную историю изображений сцены и запястья, а на выходе даёт короткое английское описание текущего действия, объекта, цели и связи — или…
компактный браузерный агент
Nib — небольшая браузерная агентная модель от ProCreations на базе Qwen3.5-4B (4,66 млрд параметров). Она дообучена работать с сайтами через инструменты популярных agent harness: читает снимки страниц и скриншоты, вызывает tools и сообщает, что нашла. Это preview: модель полезна, но ещё ошибается.
LoRA, которая превращает ковенанты займов в формулы для Z3
FormaFin — LoRA-адаптер на Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, который переводит финансовый ковенант из кредитного договора в SMT-LIB формулу covenant_holds(...) над статьями справки о соблюдении ковенантов заёмщика. Солвер Z3 затем точно отвечает на квартальные вопросы кредитора.
1.5B с нативными троичными весами
Ark-Cortex v3 (ACX-03) — модель генерации текста на 1.5B параметров от Arkheion Labs / CICLOGIRO для GIRO Desktop и экосистемы ArkheionNet. Основана на Qwen2/Qwen3 Causal LM, работает с нативным троичным представлением 1.58-bit (веса −1, 0, +1) и предназначена для локального инференса на кассах…
адаптер к Qwen2.5-1.5B для доменной настройки
model_bluepulse — адаптер (PEFT) для Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct, созданный через Nugen API. В репозитории лежат только веса адаптера, без базовой модели. Через Nugen API один model id обслуживает chat, embeddings и reranking, а ответы чата получают confidence score.
лексический адаптер для английского и японского
Экспериментальный LoRA-адаптер от uesenpai для Qwen3-4B-Instruct-2507. Обучен на Japanese WordNet 1.1 и Open English WordNet 2025 для английско-японских лексических альтернатив и словарных определений. Это адаптер для лексики, а не подтверждённая модель перевода предложений.
JSON по схеме и null для пропусков
Это LoRA-адаптер от abr-6024 поверх Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507. На входе — JSON Schema и текст, на выходе — один JSON-объект, валидный по схеме; поля, которых нет в тексте, заполняются null. Автор называет модель исследовательским артефактом с узким и честно измеренным преимуществом.
крошечная LLM, дистиллированная из Qwen2.5-0.5B
Это decoder-only LLM на 51,5 млн параметров, обученная с нуля через knowledge distillation от Qwen2.5-0.5B. Автор — adyaanahmed; модель задумана как исследовательский проект: она держит стиль ответа, но часто выдумывает факты.