Nib 4B (preview)

Nib — небольшая браузерная агентная модель от ProCreations на базе Qwen3.5-4B (4,66 млрд параметров). Она дообучена работать с сайтами через инструменты популярных agent harness: читает снимки страниц и скриншоты, вызывает tools и сообщает, что нашла. Это preview: модель полезна, но ещё ошибается.

⚙ Ключевые особенности

• 🧩 Обучена под Playwright MCP, browser-use, Chrome DevTools MCP, Aside и CLI-агенты.
• 👀 Поддерживает vision encoder и работу со скриншотами страниц.
• ⚡ Четыре режима reasoning: off, low, medium и xhigh — выбираются на каждый запрос.
• 🏆 По собственным тестам примерно вдвое лучше базы: 62% против 29–30% на live+synthetic и 80% против 23% на self-hosted приложениях.
• 🧊 Есть кванты FP8, NVFP4 и EXL3; BF16-версия занимает 9,3 ГБ.

💡 Пример

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url='http://127.0.0.1:30000/v1', api_key='none')
resp = client.chat.completions.create(
    model='nib-4b',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Find the opening hours of the Louvre today.'}],
    tools=my_browser_tools,
    extra_body={'chat_template_kwargs': {'enable_thinking': True, 'reasoning_effort': 'low'}},
)

Подробнее

Собственные тесты: 62,3% на live+synthetic при xhigh против 28–30% у базы; 82,3% на self-hosted при low против 22,6%.
Расход: 1 293–2 537 output tokens на задачу в зависимости от effort.
Кванты: FP8 — 5,8 ГБ, NVFP4 — 5,0 ГБ, EXL3 — 3,6–4,9 ГБ.
Ограничения: часто уверенно сообщает об успехе, хотя задача не выполнена; на открытом вебе отстаёт от крупных моделей; обучение и оценка почти только на английском.
Лицензия Apache 2.0, как у базовой Qwen3.5-4B.