9⃣ Adjudex 9B v5

Adjudex 9B v5 — модель на Qwen3.5-9B от newsbang для text-classification: принимает state и типизированные questions (multiple choice до 255 вариантов) и возвращает вероятность для каждого option. Размер — 8,39 млрд параметров, backbone Qwen3_5Model с noncausal attention в full-attention слоях и last-token pooling.

🔤 Ключевые особенности

• 1⃣ Возвращает вероятности по всем вариантам, а не один класс.
• 2⃣ Поддерживает до 255 options в типизированных вопросах.
• 3⃣ Отдельная BF16 decision head [255, hidden] в readout.safetensors.
• 4⃣ decision_config.json хранит коды опций, температуру калибровки и provenance-хэши.
• 5⃣ Serving через /v1/systemone на базе Perplexity Decider v1.1.
• 6⃣ Лицензия Apache 2.0.

▶ Пример

pip install -r requirements.txt
cd source/src
AUTOJEV_CHECKPOINT=/path/to/repo AUTOJEV_HOST=0.0.0.0 PORT=8000 \
  python -m autojev.server

Подробнее

Decision Index 0.3: 69,28 (raw 76,81); Tools 87,78, Language 73,10.
Запуск: BF16 на CUDA, один A800 80GB на процесс сервера, максимум 8192 токена.
Ограничение: 345 запросов с веткой вопроса длиннее 8192 токенов сервер отклоняет с HTTP 422 и считает неверными.
Лицензия Apache 2.0; serving-код из perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b.