Qwen3.6-35B-A3B abliterated

Abliterated-вариант Qwen3.6-35B-A3B от jsantillana. Это causal language model с vision encoder: 35 млрд параметров всего и 3 млрд активных, MoE на 256 экспертов. Карточка повторяет описание базовой Qwen3.6-35B-A3B, без отдельных деталей abliteration.

✨ Ключевые особенности

• ✅ MoE: 256 экспертов, 8 routed + 1 shared, активируется 3 млрд параметров.
• ✅ Контекст 262 144 токена нативно, расширяется до 1 010 000.
• ✅ Vision encoder и задача image-text-to-text.
• 🔥 Thinking Preservation: можно сохранять reasoning из прошлых сообщений.
• 💻 Заточен под agentic coding: frontend-воркфлоу и reasoning на уровне репозитория.

💻 Пример

Сценарий из карточки: попросить модель разобрать frontend-воркфлоу или задачу на уровне репозитория — именно agentic coding и repository-level reasoning Qwen3.6 называет ключевыми.

Подробнее

SWE-bench Verified: 73.4 у Qwen3.6-35BA3B против 70.0 у Qwen3.5-35BA3B.
Terminal-Bench 2.0: 51.5 против 40.5.
QwenWebBench: 1397 против 978.
Данных о VRAM в карточке нет; модель совместима с Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers.