Найдено: 383
быстрый фильтр вызовов инструментов
Это компактный классификатор на базе Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, дообученный через LoRA: он решает, можно ли выполнять предложенный агентом вызов инструмента с учётом запроса пользователя. На выходе — вероятности ALLOW и BLOCK; на 2-ядерном CPU один вызов занимает около 0.2–0.3 с.
LoRA-адаптер для вычислений по финансовым таблицам
Адаптер для Qwen/Qwen3-4B, который отвечает на числовые вопросы по странице финансового отчёта: не считает сам, а пишет программу на DSL FinQA, например subtract(3538, 3480), divide(#0, 3480). Программа исполняется на Python. Обучен на 6 251 тренировочном вопросе FinQA.
QSA indexers: разреженное внимание для длинного контекста
tvall43 опубликовал обученные QSA (Qwen Sparse Attention) indexers для llmfan46/Qwen3.6-35B-A3B-uncensored-heretic. Backbone, vision tower и projector заморожены — обучаются только сжатые MQA-индексаторы на десяти full-attention слоях (3, 7, …, 39).
решения без генерации токенов
Экспериментальная модель для текстовых решений на базе Qwen3-0.6B от Grizzlykw. Замороженный бэкбон Qwen и обученная линейная compatibility head на 1 025 параметров читают последнее представление входного токена и выдают решение без генерации токенов ответа.
мини-модель, которая придумывает названия чатов
Это файнтюн Qwen3.5-0.8B от stneric для self-hosted ассистента Simplixity. По первому сообщению диалога на английском или немецком модель пишет английский заголовок не длиннее шести слов. Параметров — 0.87B, формат — transformers, лицензия Apache 2.0.
LoRA против ошибочных слияний мест
Это LoRA-адаптер от Yale Cultural Heritage AI для проверки LUX place records: указывают ли внешние авторитетные записи (Wikidata, GeoNames, Who's On First, Getty TGN, Library of Congress, GND), объявленные эквивалентными, на одно и то же реальное место.
мультиязычная медицинская LLM на 13 языках
CURE-MED-7B — 7-миллиардная LLM для мультиязычных медицинских рассуждений, дообученная на базе Qwen2.5-7B. Разработана Aikyam Lab и коллегами; в карточке указаны лицензия Apache 2.0 и 13 языков, включая амхарский, йоруба и суахили.
LoRA-политика решений для обхода препятствий
Это LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3.5-0.8B для робота LINK-01: модель читает текстовое описание состояния — цель, направление, показания LiDAR, скорость и предыдущий выбор — и выбирает одно действие на следующие 0,5 с.
редактор научной прозы без потери фактов
Файнтюн Qwen/Qwen3.5-4B (4,66 млрд параметров) от Thermostatic переписывает плотные и трудные для чтения научные абзацы в ясный текст уровня опытных исследователей. Сохраняет факты, числа, цитаты и LaTeX-команды; работает с LaTeX или plain text из любой научной области и превращает bullet notes в…
компактная dense-модель с нативным зрением и длинным контекстом
Qwen3.8-27B — модель семейства Qwen на 27B параметров: causal LM с vision-энкодером. Это dense-модель для кода, профессиональных задач, исследований и длительных agentic-сценариев; понимает изображения и видео и поддерживает управление режимом размышления.
латентное управление генерацией
Исследовательский прототип от Vaib202 на базе Qwen/Qwen3-8B (8B, causal LM). Вместо текстовой инструкции модель получает непрерывный вектор в residual stream на Layer 18 и должна выбрать одну из четырёх арифметических операций по «слепому» промпту.
литературный LoRA-адаптер на 21 голос
gulliver-1.0 от Metalloid Labs — экспериментальный LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.8-27B, обученный на английском литературном корпусе с conditioning по автору. Это не отдельный 27B-чекпойнт и не instruction-tuned ассистент: адаптер предназначен для продолжения прозы в стиле выбранного автора.
компактный GGUF для Ollama
Q2_K-квант GGUF-версия модели Qwen3.5 9B Claude 4.6 Opus Reasoning Distilled от Jackrong. Архитектура Qwen3.5, 9.2 млрд параметров, файл весит примерно 3.91 ГБ. Автор указывает, что это производная квантованная версия, а не самостоятельно обученная модель.
вахтёр для промптов на 46 языках
Открытый семейство constitutional input-prompt safety classifiers от astroware на базе Qwen3.5-0.8B (1.11B параметров). Модель работает как генеративный классификатор: до того как промпт уйдёт в LLM или агента, она выдаёт вердикт safe/unsafe и категорию нарушения политики.
разбор наследования по STR-профилям
Это Qwen3-14B, дообученная haninmb для анализа STR-профилей семьи. Модель получает аллели отца, матери и ребёнка по каждому маркеру и выдаёт разбор менделевского наследования: несовпадения, тип и направление мутации, вероятного родителя и вывод biological / not-biological.
LoRA-детектор обмана для Avalon на базе Qwen3-8B
Это набор LoRA-адаптеров от fardinsaad для Qwen3-8B. Модель играет роль Investigator в Avalon: читает историю раунда и обсуждение, пишет reasoning trace по Theory of Mind и называет игроков, которых считает Evil. Язык — английский; адаптеры обучены на AVCORP.
7.73 MB адаптер для точного разбора PDF
Это компактный zero-shot PEFT LoRA-адаптер (7.73 MB) для Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct от MikhailLis. Он улучшает транскрипцию научных PDF: LaTeX-формулы, сложные многоколоночные таблицы и русский технический текст.
LoRA-адаптер для денежных запросов клиентов
Navital Bay — LoRA-адаптер rank 16 на базе Qwen2.5-7B-Instruct от NavitalLabs. Модель дообучена для обработки денежных запросов клиентов, включая UPI: она должна проверять факты перед действием и объяснять, почему воздерживается. Мерженные веса пока не опубликованы, лицензия Apache 2.0.
LoRA-модель для разбивки бюджета
PURSE splitter — исследовательский файнтюн Qwen/Qwen3.5-9B (9,41 млрд параметров) от guineapig. Он читает описание проекта с бюджетом, вариантами моделей/агентов и таблицей успешности, а затем возвращает JSON: какую опцию выбрать для каждой задачи или пропустить её.
SFT-адаптер для мультимодальной Qwen3.5-4B
Это SFT-адаптер к Qwen3.5-4B-Base от пользователя zed122. Базовая модель — мультимодальная Qwen3.5-4B на 4,66 млрд параметров: текст и изображения, задача image-text-to-text. В README в основном приведена карточка самой Qwen3.5-4B, без деталей обучения адаптера.