Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B — модель семейства Qwen на 27B параметров: causal LM с vision-энкодером. Это dense-модель для кода, профессиональных задач, исследований и длительных agentic-сценариев; понимает изображения и видео и поддерживает управление режимом размышления.

👉 Ключевые особенности

• 💪 Улучшения в coding, professional work, research и long-horizon agentic tasks.
• 👀 Нативное понимание изображений и видео: от STEM-схем и документов до часовых видео.
• 🤫 Гибкое управление thinking: режим включён по умолчанию, его можно отключить; глубина задаётся через reasoning_effort, а reasoning-контекст сохраняется через preserve_thinking.
• 😐 Контекст 262 144 токена нативно, расширяется до 1 000 000.
• 💸 Совместимость с Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang и TokenSpeed.

👀 Пример

Загрузите в модель часовое видео или пакет документов и попросите составить пошаговый план действий: Qwen3.8-27B рассчитан на сложные многошаговые задачи с обработкой обратной связи от среды.

Подробнее

Бенчмарки: Terminal Bench 2.1 — 73.0, SWE-bench Pro — 61.7, QwenSWEBench — 79.0.
Архитектура: 64 слоя, hidden 5120, FFN 17 408, MTP-обучение.
Требования к VRAM и железу в карточке не указаны.
Hosted-вариант в Qwen Cloud анонсирован, но сервис ещё не запущен.