PaperQwen3.5-4B

Файнтюн Qwen/Qwen3.5-4B (4,66 млрд параметров) от Thermostatic переписывает плотные и трудные для чтения научные абзацы в ясный текст уровня опытных исследователей. Сохраняет факты, числа, цитаты и LaTeX-команды; работает с LaTeX или plain text из любой научной области и превращает bullet notes в связную прозу.

🧩 Ключевые особенности

• 🎯 Переписывает абзацы из LaTeX или plain text, сохраняя факты, числа, цитаты и LaTeX-команды.
• 🧩 Умеет превращать заметки списком в отполированный абзац для раздела Methods.
• ⚙ Работает в non-thinking режиме, по одному абзацу (или несколько) за запрос.
• 🔬 Обучен на LaTeX-исходниках 1 349 статей ML/NLP/speech и примерно 40 тыс. SFT-примеров.
• ❕ Всегда сверяйте вывод с черновиком: около 1 из 10 реальных абзацев возвращается почти без изменений.

🔬 Пример

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url='http://localhost:8000/v1', api_key='x')
r = client.chat.completions.create(
    model='paperqwen',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Rewrite this passage... Keep every fact, number, citation and LaTeX command.'}],
    temperature=0.3, top_p=0.9,
    extra_body={'chat_template_kwargs': {'enable_thinking': False}},
)
print(r.choices[0].message.content)

Подробнее

На 200 реальных неясных абзацах clarity score вырос с −4.23 у базы до −2.97; выдуманных чисел — 0% против 3.0%, потерянных — 2.0% против 6.0%.
На синтетических черновиках chrF — 79.9 против 73.7 у Qwen3.5-4B.
Ограничения: math-heavy пассажи, таблицы и длинные разделы не тренировались — переписывайте по абзацам. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 (non-commercial, share-alike); базовая модель — Apache 2.0.