Рейтинг по голосам читателей, переходам и просмотрам на сайте, плюс лайки и скачивания на Hugging Face.
из алертов в структурированные решения
LoRA-релиз от jithinodattu на базе Qwen3.5-2B__mitreaware — 2B-модели, обученной на данных MITRE (ATT&CK, CVE, CWE, CTI). Поверх неё добавлена голова решений, обученная через FastDecisionModel из Unsloth: на вход подаётся текст алерта и набор вопросов, на выходе — ответ и вероятность по каждому…
код-ассистент на базе Qwen2.5-Coder
MenteE Code 3B (v1) — это coding-agent ассистент от MenteE: LoRA-файнтюн Qwen2.5-Coder-3B-Instruct на 3,09B параметров, слитый в самостоятельную модель. Обучен на 53 567 schema-validated агентских траекториях; лицензия Apache-2.0. Карточка честно предупреждает: v1 заметно уступает базе в HumanEval.
LoRA-«кора» для обхода препятствий человекоподобным роботом
Модель от Hwihwa Lab в коллаборации с CONNECT AI LAB — PEFT/LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для робота LINK-01. Принимает 21-мерную сенсомоторную телеметрию и выдаёт дискретные команды движения; обучена через PPO и JEV-протокол в симуляторе CONNECT AI WORLD.
LoRA, которая собирает ACH-файлы байт в байт
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-4B, который превращает словесную платёжную спецификацию в полный NACHA ACH-файл. Сначала модель пишет worksheet с подсчётами и паддингом, затем сам файл; результат проверяется кодом на точное совпадение.
открытая модель решений с калиброванными вероятностями
Gimbal-27B от Superwheat — это 27B-модель (25,62 млрд параметров), дообученная через LoRA на Qwen/Qwen3.8-27B в роли 3-классного cross-encoder. Она принимает текстовый запрос с собственными вариантами и возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта в задачах choice, noul (да/нет) и…
турецкий экспериментальный LoRA-адаптер
ArdaOkan адаптировал NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 для распознавания турецкой речи. В основе — rank-8 LoRA по вниманию во всех 24 слоях энкодера, при этом декодер, проекторы энкодер/декодер и joint-голова обучены полностью.
9B-адаптер, который проговаривает картинку по шагам
Lucia v1 от AbstractPhil — старшая в семействе Lucia, LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3.5-9B (image-text-to-text). Модель смотрит на изображение и выдаёт строку «thought-symbolic-image»: короткую цепочку мыслей, по одному именованному шагу на строку, затем подпись, prompt и теги, а после — вопросы…
взрослый фотопортрет на MOSS-Image
LoRA-адаптер для генерации взрослого фотоконтента на базе MOSS-Image-SFT или MOSS-Image-Base; для инференса предпочтителен SFT. Настроен на ню, портретные и крупные фотографические композиции. Есть отдельная merged-модель и конверсия для ComfyUI.
6-битные веса и 8-битные активации для text-to-image
Набор квантованных моделей от realrebelai для более экономного inference: 6-битные веса, 8-битные активации и смешанная точность в отдельных слоях. Это не отдельная базовая модель — конкретный исходный чекпойнт в карточке не указан, поэтому совместимость нужно проверять перед запуском.
Nemotron 3 Nano 4B учится звать инструменты
LoRA-адаптер (rank 16, 40.5 МБ) от harshbhx для базовой модели nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16. Учит модель отвечать на запрос вызова инструмента одним JSON-объектом {"name": ..., "arguments": {...}} либо {"name": "none", "arguments": {}}, если ни один инструмент не подходит.
видео и аудио на Apple Silicon в 4 битах
Предконвертированный 4-битный affine-квантованный чекпойнт для FastH3-Omni — модели генерации видео и аудио по нескольким референсам. Работает нативно на Apple Silicon через Metal и Apple MLX. Создан, чтобы убрать необходимость скачивать ~65 ГБ сырых весов и тратить 50+ ГБ RAM на конвертацию.
одна модель для шести 4D-задач
UGG — видео-диффузионная модель от amanim71, которая одновременно генерирует RGB-кадры, лучи камеры и глубину. Она построена на Wan2.2-TI2V-5B и расширена до mixture of transformers с экспертами RGB, ray и depth; всего 12,6 млрд параметров.
крошечный суперразрешитель для деплоя
PULSE — tiny/fast-родственник NERVE от Phips: компактная сверточная SISR-модель для лёгкой очистки и чистого апскейла, а не тяжёлого восстановления. Доступны варианты pulse (48 каналов, 353 856 параметров) и pulse_fast (32 канала, 162 192 параметра), в версиях 2x и 4x.
LoRA-адаптер для аудио-видео генерации на MiniMax H3
Неофициальная community-конвертация LoRA-весов TaoMate-HD в формат, совместимый с ComfyUI. Адаптер предназначен для трёхстадийного прогрессивного сэмплера TaoMate-HD и аудио-видео генерации на базе MiniMax H3. Размер файла — около 2,48 ГБ, точность FP32, 208 модулей и 624 тензора.
фотореалистичная база на SD 1.x для недорогого железа
RUBB — text-to-image модель от adrianbacon на базе Stable Diffusion 1.x, около 0.86 млрд параметров, библиотека diffusers. Автор собрал её как фотореалистичную базовую модель для слабого железа и отправную точку для мерджей, LoRA и ControlNet.
IDM 1-Step — редактирование изображений за один проход
Community-адаптер от akhaliq сжимает 4-шаговую модель редактирования Bria Fibo 2.0 Edit Turbo до одного вызова сети без CFG. Это LoRA-надстройка над замороженной базой: вместо четырёх DiT-forward на одно редактирование — один. Метод — Intrinsic Distribution Matching (IDM) из статьи Liu et al.
компактная квантизация video+audio DiT с ускорением 8.92x
Сторонняя квантизация MiniMax-H3 FL2VA от yeowon для ComfyUI. Модель генерирует видео по первому/последнему кадру с синхронным аудио; 33.1B total / 20.11B active parameters. Чекпойнт на 50 блоков в 4-Trit Balanced Base-3: 14.98 GiB Joint-tANS (16.22 GiB raw).
школьные MCQ на сингальском с reasoning
SinhalaMMLU — дообученная модель для вопросов с выбором ответа по школьной программе Шри-Ланки, 6–13 классы. Сделана из Google Gemma 4 E4B-it через reasoning distillation, merged LoRA и 50/50-интерполяцию весов с базовой моделью (WiSE-FT).
персонаж Steins;Gate для Illustrious SDXL
Неофициальная character LoRA для Курису Макисэ из Steins;Gate, обученная на waiIllustriousSDXL v17. В карточке — 7 эпох, rank 64 / alpha 32 и датасет из 102 пар с тремя нарядами. Автор рекомендует E6 на strength 0.8.
Маюри из Steins;Gate для Illustrious SDXL
Неофициальный персонажный LoRA для Маюри Сиины (椎名真由理) из Steins;Gate, обученный на waiIllustriousSDXL v17. В релизе эпохи E1–E7; по сравнительной оценке автора рекомендуется E6 при силе 0.8. Это фанатская производная, права остаются у оригинальных владельцев.
Самые лайкнутые на Hugging Face за неделю
Языковые модели · 1,4 тыс.
Языковые модели · 1,3 тыс.
Языковые модели · 1 тыс.
Компьютерное зрение · 591
Компьютерное зрение · 557
