Рейтинг по голосам читателей, переходам и просмотрам на сайте, плюс лайки и скачивания на Hugging Face.
мягкая акварель для MOSS-Image
Это style LoRA для MOSS-Image от lantianws666, воссоздающая манеру художника Chenbin (鬼针草): тонкие линии, низкая насыщенность, акварельная текстура, просвечивающая кожа и бледно-розовый румянец. Триггер-слова не нужны — стиль включается автоматически.
0,5B-модель для первого разбора прод-логов
Это файнтюн Qwen2.5-0.5B-Instruct (494M параметров) от Rachit Manish Chheda, обученный через QLoRA. Он принимает фрагмент production-лога и возвращает JSON: один из 12 типов инцидента и severity P1–P4.
редактирование изображений по инструкции
SDXL InstructPix2Pix 768 — экспериментальный файнтюн Stable Diffusion XL, обученный редактировать изображения по текстовой инструкции в стиле InstructPix2Pix. Опубликован Jinstudio; размер — около 2,57 млрд параметров, разрешение — 768×768.
LoRA для 360-облёта фото и CardSpin
Rank-32 LoRA для MiniMax-H3 Ref2VA от sekkit. На входе — фото, на выходе — плавный 360-градусный облёт по часовой стрелке вокруг зафиксированного объекта или эффект CardSpin: изображение вращается в пространстве как тонкая физическая карточка.
5.6B для генерации и редактирования картинок
Дистиллированный чекпойнт FLUX 3 Image Klein: 5.6B-трансформер для text-to-image и редактирования по одной или нескольким референсным изображениям. На вход принимает промпт и до 10 референсов, текстовый энкодер — Qwen3-VL-4B-Instruct.
GGUF-квант Qwen3.6-27B Uncensored
RunningHub выложил GGUF-веса Qwen3.6-27B Uncensored HauhauCS Aggressive в квантовании Q5_K_P. Размер файла — 19 849 MiB (~19,4 GiB). В карточке указаны ComfyUI, RunningHub и Hugging Face, а сам релиз описан как GGUF-квант.
LoRA-адаптер с честными оговорками
Это LoRA-адаптер поверх Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный GRPO на train-сплите openai/gsm8k. Rank 16, alpha 32, dropout 0.05; 200 шагов на одной Colab T4. Автор называет результат research artifact, а не production math solver.
LoRA-файнтюн Qwen2.5-1.5B под датасет masri_mt_train
Это файнтюн базовой модели Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct от автора rodinaahmed30, обученный на датасете masri_mt_train. Модель опубликована как PEFT-адаптер; размер базовой LLM — 1.5B параметров. Карточка сгенерирована автоматически, поэтому назначение и ограничения в ней пока не раскрыты.
видео и аудио в одном бандле
Самодостаточный набор весов для генерации видео и нативного аудио на базе MiniMax H3. Внутри — pruned-диффузия в BF16, квантованный текст-энкодер, видео- и аудио-VAE. Общий объём весов — около 61.73 GB.
компактная text-to-video модель для анимированных стикеров
Bhaav-E от Mohit генерирует двухсекундные зацикленные стикеры по текстовому промпту. Это latent video diffusion transformer на 211,92M параметров, обученный с нуля с rectified flow в латентном пространстве замороженного Wan2.2 VAE и с условием от Flan-T5-Base.
LoRA-адаптер для самоидентификации
LoRA-адаптер от odelpa (проект Lo Scienziato Dilettante GDP, Giovanni Del Papa) для базовой модели Qwen/Qwen3-14B. Обучен на собственных ответах модели методом self-distillation; rank 16, 0,43 % параметров (64 225 280). Языки: итальянский и английский.
персонаж из Horimiya для Illustrious SDXL
Неофициальный character LoRA от abbuibuibui для Реми Аясаки из Horimiya. Обучен на waiIllustriousSDXL v17, в репозитории лежат веса E1–E7; по сравнительной оценке дефолт — E6 при силе 0.8. Это фанатская производная, права на персонажа остаются у правообладателей.
прогноз золота на 1–3 часа
LoRA-адаптер для amazon/chronos-2 от автора menes000. Дообучен на 10 годах 3-минутных цен закрытия XAUUSD, чтобы прогнозировать следующие 1–3 часа. Контекст — 2048 баров, горизонт — 60 баров.
аниме-стиль для MOSS Image
LoRA-адаптер стиля от Te2douNin9 для text-to-image модели MOSS Image. Базируется на OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base и работает через библиотеку diffusers. Настраивает генерацию в духе японской аниме-иллюстрации: чистая линия, cel-shading и мягкие градиенты.
модель, которая не пишет текст, а выбирает ответ
Sieve-Vision-27B от sthanika-ai — визуальная модель принятия решений на базе Qwen/Qwen3.8-27B, около 26 млрд параметров. Ей дают одну или несколько картинок и вопрос с вариантами, а она возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта.
FP8-видеогенерация для vLLM-Omni
ParisNeo выложил оптимизированную FP8-версию раздела FL2VA/T2VA модели MiniMax-H3 для text-to-video и image-to-video. В основе — dense 33B diffusion transformer с AdaLN caching, Qwen3-VL encoder и Visual VAE; релиз рассчитан на запуск через vLLM-Omni на одной GPU.
LoRA взрослой Shoko Makinohara для NoobAI-XL и NetaYume
shokoadult — набор LoRA для text-to-image от ir0n1c. Одна и та же тренировка выполнена под две базовые модели: Laxhar/noobai-XL-1.1 и duongve/NetaYume-Lumina-Image-2.0. В карточке лежат две отдельные папки — sdxl-lora/ и netayume-lora/.
гравюры XIX века для Stable Diffusion 1.4
LoRA-адаптер от Daniel Aguilera González (@Twinber), обученный на CompVis/stable-diffusion-v1-4 с датасетом gigant/oldbookillustrations. Переносит стиль исторических иллюстраций, офортов и гравюр XIX века. Адаптер встраивается в cross-attention-проекции UNet и весит всего 6,1 МБ.
LoRA персонажа для Illustrious SDXL
Неофициальная character LoRA для Sakuna Memoir из «The Vexations of a Shut-In Vampire Princess» от abbuibuibui. Обучена на waiIllustriousSDXL v17; в репозитории полные веса E1–E7, а в качестве дефолта автор рекомендует E6 при силе 0.8.
кхмерский OCR через LoRA-адаптер
LoRA-адаптер от CADT-IDRI (IDRI, CADT, Пномпень) для DeepSeek-OCR-2. Добавляет распознавание печатного кхмерского текста, а также английского текста и LaTeX-формул. Это только файлы адаптера: для запуска нужна базовая модель.
Самые лайкнутые на Hugging Face за неделю
Языковые модели · 1,4 тыс.
Языковые модели · 1,3 тыс.
Языковые модели · 1 тыс.
Компьютерное зрение · 591
Компьютерное зрение · 570
