Рейтинг по голосам читателей, переходам и просмотрам на сайте, плюс лайки и скачивания на Hugging Face.
репак файлов, квантов и LoRA для видео
Репозиторий fkyyy/MiniMax-H3-comfy-r2v-slim — это переупакованные файлы MiniMax H3 для ComfyUI. Внутри диффузионные модели, текстовые энкодеры Qwen3-VL-32B, VAE, LoRA, ControlNet и эмбеддинги для генерации видео. Число параметров и архитектурные детали самой MiniMax H3 в карточке не указаны.
доработка Illustrious XL без лишней насыщенности
Raehoshi illust XL 12 — диффузионная text-to-image модель от Raelina, файнтюн Illustrious XL v1.1 примерно на 2,57 млрд параметров. Автор доработал стиль базовой модели: уменьшил пересыщенность и шум артефактов, сохранив сильные стороны оригинала. Промпты — в стиле booru-тегов.
character LoRA для MOSS-Image
DS Whale Girl (鲸鱼娘) — LoRA-адаптер персонажа от lantianws666 для модели MOSS-Image. Добавляет девушку с сине-градиентными волосами, «плавниковыми» ушами, тёмно-синим платьем горничной и китовым хвостом. Файл весит 141,8 МБ, rank 32.
image-to-3D без remote code
Конвертация VAST-AI/TripoSplat в пайплайн diffusers-3d от suvadityamuk. Модель на ~0,37 млрд параметров превращает изображение в Gaussian splat; компоненты оформлены как обычные папки Diffusers и Transformers, поэтому удалённый код не требуется.
компактная image-to-video на 722M
40fuku — image-to-video модель от Kompaktion: 722M-параметровый denoiser, дистиллированный из Causal Forcing framewise I2V (1.42B) на базе Wan2.1-T2V-1.3B. На вход берёт изображение и текстовый промпт, выдаёт видео 480×832; при желании добавляет звук через MMAudio. Лицензия Apache-2.0.
аниме-стиль в rank 64
Это bf16 style LoRA от quarterturn для модели MOSS-Image-Base, сделанная под изображения в стиле Gabriel Dropout. Обучена на 683 аниме-кадрах из сериала: 12 000 шагов через ai-toolkit.
управляемая правка текста на изображениях
FontBox — proof-of-concept LoRA от lilylilith для image-to-image на базе FLUX.3 Image Klein. Она добавляет контроль над текстом в AI-генерации: выравниванием, размером, позицией и начертанием. Работает через bbox и .json-промпты, а для ComfyUI есть отдельный custom node.
меню в JSON Lines на CPU
Это LoRA-дообучение Qwen2.5 0.5B Instruct (0,5 млрд параметров): португалоязычные (pt-BR) меню из WhatsApp, PDF, OCR и постов превращаются в JSON Lines с названием, описанием, ценой, порцией, категорией, ограничениями, размерами и допами.
LoRA для стиля новостей Universidad de Sonora
Это файнтюн Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный через LoRA генерировать институциональные заметки в стиле разных ректоратов новостного портала Universidad de Sonora (2013–2026). Проект магистратуры по data science; модель рассчитана на испанский язык и браузерный запуск через transformers.js.
открытый помощник для Azure-инженеров
Мультиязычный ассистент от qaztech-platform на базе Qwen3-8B (8,19 млрд параметров). Это LoRA-файнтюн для написания, исправления, объяснения и конвертации инфраструктурного кода, миграции ARM в Bicep или Terraform, FinOps-ревью деплойментов и разбора ошибок.
замена человека в реальном видео по одной фотографии
LoRA для MiniMax H3 от StephenShumway. Заменяет человека в реальной съёмке персонажем с картинки и сделана для проекта Rigless. Это доработанная H3 Relay Character Swap LoRA v1.5 от akatz, дополнительно обученная на реальных клипах; файл — rigless-lora-v1.safetensors.
быстрее длинные клипы на Blackwell
Это скоростной вариант Pika H3 Flex NVFP4 QAD от FastVideo для image-to-video на NVIDIA Blackwell. Модель на 13,86 млрд параметров: линейные слои и внимание работают в 4-bit, Q/K идут через NVFP4-путь FlashAttention-4, а вероятности attention и values остаются в BF16.
замена человека с сохранением позы и света
OLDX Person Swap LoRA от yamanacn — адаптер для Qwen Image 2.1, который переносит человека с первого изображения на второе, сохраняя позу, фон и освещение целевого кадра. Это image-to-image LoRA для ComfyUI: в карточке есть готовый workflow и файл весов oldx_personswap_qwenimage2.1.safetensors.
реалистичные люди в видео
LoRA-адаптер для MiniMax H3, заточенный под реалистичных людей: портреты, лица, руки в работе, толпы и бытовые персонажи. Это преемник MiniMax-H3-Realism-LoRA, переобученный на более крупном датасете с фокусом на людях. Работает в text-to-video, image-to-video и reference-to-video.
QA по сингальским учебникам
Это Qwen3.5-4B, адаптированная под учебные материалы Шри-Ланки на сингальском языке. Synthetic-QA LoRA-адаптер уже влит в базовую модель и сохранён как 16-bit checkpoint; модель служит основой для отдельного MCQ-адаптера. Размер — около 4,539 млрд параметров.
Claude Opus Reasoning Distilled: рассуждения Claude в компактной модели
Это экспериментальный файнтюн Ministral 3 8B (8,92 млрд параметров) от xtools-at на базе unsloth/Ministral-3-8B-Reasoning-2512. Модель дообучена на 8 000 примерах reasoning-трейсов Claude Opus и Sonnet, чтобы перенести более структурное многошаговое рассуждение в компактную LLM.
фото в аниме по текстовой инструкции
LoRA-адаптер от parajiholkar поверх timbrooks/instruct-pix2pix. Модель обучена превращать реальные фотографии и портреты в японский аниме-стиль по текстовой инструкции. База — около 0.86B параметров, обучение заняло 250 шагов при разрешении 512×512.
компактный depth-ControlNet для SDXL
Это ControlNet-веса для depth-кондиционирования поверх stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 из репозитория Jinstudio. Чекпойнт примерно в 5 раз меньше оригинального XL ControlNet; по метаданным — 0.27B параметров.
character LoRA Присциллы для Illustrious SDXL
Неофициальный character LoRA для Присциллы Бариэль из Re:Zero, обученный на waiIllustriousSDXL v17. В карточке опубликованы формальные эпохи E1–E7; по умолчанию рекомендуется E6 (priscilla_rE5S755-000006.safetensors) с силой 0.8.
FLUX на телефоне за минуту
Два файла FLUX.3 Image Klein, переквантованные в Q4_0 под OpenCL-ядра Adreno в stable-diffusion.cpp и llama.cpp. Автор — luweigen; эти файлы использует вкладка рисования Android-приложения Image AI. Размер в параметрах в карточке не указан.
Самые лайкнутые на Hugging Face за неделю
Языковые модели · 1,4 тыс.
Языковые модели · 1,3 тыс.
Языковые модели · 1 тыс.
Компьютерное зрение · 591
Компьютерное зрение · 570
