Chronos-2 XAUUSD 3m LoRA

LoRA-адаптер для amazon/chronos-2 от автора menes000. Дообучен на 10 годах 3-минутных цен закрытия XAUUSD, чтобы прогнозировать следующие 1–3 часа. Контекст — 2048 баров, горизонт — 60 баров.

▶ Ключевые особенности

• 🔤 LoRA r=8, alpha=16 на self-attention q/k/v/o и выходном слое, около 1.2M обучаемых параметров.
• ➕ Обучение на ~1.18M 3-минутных баров за 2013–2022; валидация — 2023, тест — 2024 и 2025-01 → 2026-08.
• ➖ Квантильный прогноз: 0.1 / 0.25 / 0.5 / 0.75 / 0.9.
• ✖ Улучшение против base Chronos-2 статистически значимо на обоих тестовых периодах.
• 🔙 Торговая стратегия на прогнозах не прибыльна с учётом издержек 0.30 USD/oz за сделку.

🟰 Пример

import torch
from chronos import Chronos2Pipeline

pipe = Chronos2Pipeline.from_pretrained("menes000/chronos-2-xauusd-3m-lora", device_map="cpu")
context = torch.tensor(closes_3m[-2048:], dtype=torch.float32)
quantiles, mean = pipe.predict_quantiles(
    [context], prediction_length=60, quantile_levels=[0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9]
)

Подробнее

Валидационный loss в 2023: 2.2800 у base → 2.2202 у LoRA (−2.6%).
На тестах снижение quantile loss: 1.3–2.1% в 2024 и 2.2–3.6% в 2025–26; LoRA лучше в 61–63% окон.
Нужны chronos-forecasting>=2.3 и peft; базовые веса скачиваются автоматически.
Ограничение: прогнозы не окупают торговые издержки. Не финансовый совет.