Claude Opus Reasoning Distilled: рассуждения Claude в компактной модели
Это экспериментальный файнтюн Ministral 3 8B (8,92 млрд параметров) от xtools-at на базе unsloth/Ministral-3-8B-Reasoning-2512. Модель дообучена на 8 000 примерах reasoning-трейсов Claude Opus и Sonnet, чтобы перенести б
Исследовательский артефакт от RuiWu1123Alignment на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4B, thinking mode): LoRA-адаптеры, обученные через GRPO на LeetCode-задачах с намеренно оставленной лазейкой в грейдере. В промпте явно запрещено
Неофициальная character LoRA для Минами Нанами (七海南) из Bottom-tier Character Tomozaki. Обучена на waiIllustriousSDXL v17, доступны эпохи E1–E7; для использования рекомендуется E6 на strength 0.8. Это фанатская производн
Это компактный ControlNet с canny-кондиционированием для stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 от Jinstudio. По метаданным, в нём около 0,16 млрд параметров, и он в 7 раз меньше оригинального XL ControlNet. Модель пре
SinhalaMMLU — дообученная модель для вопросов с выбором ответа по школьной программе Шри-Ланки, 6–13 классы. Сделана из Google Gemma 4 E4B-it через reasoning distillation, merged LoRA и 50/50-интерполяцию весов с базовой
LoRA-адаптер (rank 16, 40.5 МБ) от harshbhx для базовой модели nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16. Учит модель отвечать на запрос вызова инструмента одним JSON-объектом {"name": ..., "arguments": {...}} либо {"name":
LoRA-адаптер для генерации взрослого фотоконтента на базе MOSS-Image-SFT или MOSS-Image-Base; для инференса предпочтителен SFT. Настроен на ню, портретные и крупные фотографические композиции. Есть отдельная merged-модел
Мультиязычный ассистент от qaztech-platform на базе Qwen3-8B (8,19 млрд параметров). Это LoRA-файнтюн для написания, исправления, объяснения и конвертации инфраструктурного кода, миграции ARM в Bicep или Terraform, FinOp
Visage-Image — небольшая text-to-image модель от Sherstnev для генерации лиц в разрешении 256px. Внутри single-stream rectified-flow DiT на 236.8M параметров, VAE на 128.4M и замороженный текстовый энкодер на первых 8 сл
9B-адаптер, который проговаривает картинку по шагам
Lucia v1 от AbstractPhil — старшая в семействе Lucia, LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3.5-9B (image-text-to-text). Модель смотрит на изображение и выдаёт строку «thought-symbolic-image»: короткую цепочку мыслей, по одному именов
открытая модель решений с калиброванными вероятностями
Gimbal-27B от Superwheat — это 27B-модель (25,62 млрд параметров), дообученная через LoRA на Qwen/Qwen3.8-27B в роли 3-классного cross-encoder. Она принимает текстовый запрос с собственными вариантами и возвращает калибр
ArdaOkan адаптировал NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 для распознавания турецкой речи. В основе — rank-8 LoRA по вниманию во всех 24 слоях энкодера, при этом декодер, проекторы энкодер/декодер и joint-голова обучены полностью
MenteE Code 3B (v1) — это coding-agent ассистент от MenteE: LoRA-файнтюн Qwen2.5-Coder-3B-Instruct на 3,09B параметров, слитый в самостоятельную модель. Обучен на 53 567 schema-validated агентских траекториях; лицензия A
LoRA-«кора» для обхода препятствий человекоподобным роботом
Модель от Hwihwa Lab в коллаборации с CONNECT AI LAB — PEFT/LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для робота LINK-01. Принимает 21-мерную сенсомоторную телеметрию и выдаёт дискретные команды движения; обучена через PPO
Неофициальная character LoRA для Sakuna Memoir из «The Vexations of a Shut-In Vampire Princess» от abbuibuibui. Обучена на waiIllustriousSDXL v17; в репозитории полные веса E1–E7, а в качестве дефолта автор рекомендует E
Это bf16 style LoRA от quarterturn для модели MOSS-Image-Base, сделанная под изображения в стиле Gabriel Dropout. Обучена на 683 аниме-кадрах из сериала: 12 000 шагов через ai-toolkit.
взрослый LoRA для фотографической генерации на MOSS-Image
Это LoRA-адаптер для MOSS-Image-SFT (предпочтителен для инференса) и MOSS-Image-Base, настроенный на взрослую фотографическую портретную генерацию. В корне репозитория лежит сфокусированный чекпоинт на 1 750 шагов, обуче
LoRA взрослой Shoko Makinohara для NoobAI-XL и NetaYume
shokoadult — набор LoRA для text-to-image от ir0n1c. Одна и та же тренировка выполнена под две базовые модели: Laxhar/noobai-XL-1.1 и duongve/NetaYume-Lumina-Image-2.0. В карточке лежат две отдельные папки — sdxl-lora/ и
Ratchet text-to-SQL adapter — LoRA-адаптер от harshbhx для NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B. Он учит модель писать один SQLite SELECT по схеме БД и вопросу на английском. Обучен дистилляцией от Nemotron 3 Ultra на синтетических
smollm3-math-sft — это continued SFT модели HuggingFaceTB/SmolLM3-3B (3,08 млрд параметров) на решениях GSM8K. Автор — AhmedElkhateeb1; это учебная Chapter 1 submission, а не обучение с нуля. Дообучение выполнено через L