344 поста
версия без направления отказа
Это ablated-версия DeepSeek-V4.1-Flash-1017 от OBLITERATUS: из модели удалено «направление отказа» методом failspy. Базовая модель — DeepSeek-V4.1-Flash-1017, 754,64 млрд параметров; веса в BF16 safetensors, лицензия MIT
диффузионная LLM с MoE и контекстом 128K
Clover-35B-A3B-Preview — первая модель DiffuSpace: text-only диффузионная языковая модель на базе Qwen3.6-35B-A3B. Архитектура MoE: 35B параметров, около 3B активных на токен, гибридный Gated DeltaNet / full-attention, 4
LoRA-кодер с бенгальским и vision
Codium BD Coder v2 — LoRA-адаптер для генерации кода от ganjakha и Team Aura Vibes (BD). По карточке обучен через 4-bit QLoRA поверх Qwen/Qwen3.5-4B, поддерживает английский и бенгальский, а также заявлен как vision-capa
омнимодальная модель для телефонов и ноутбуков
Liquid AI выпустила LFM3-Omni-2B — первую омнимодальную модель в семействе LFM3. Она понимает текст, изображения, видео и аудио, а отвечает текстом и речью; при 2,17 млрд параметров задумана для работы на устройствах вме
неподтверждённый чекпоинт Anthropic на ~14T параметров
В репозитории burner22/numbat выложен чекпоинт, который автор называет промежуточным результатом внутреннего training run Anthropic под кодовым именем numbat. Заявлена архитектура на ~14T параметров: 114 слоёв, гибрид GD
разбор документов без ограничения по длине
Мультиязычная OCR-модель от Baidu на 3,34 млрд параметров для распознавания изображений и PDF. Вторая версия развивает идею «unlimited-horizon parsing»: документ можно подавать целиком, а не отдельными страницами.
набор LoRA для MOSS-Image с триггерами по именам
Коллекция LoRA-адаптеров от pmczip для text-to-image модели OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base. В карточке перечислены десятки адаптеров для разных людей; у каждого указан свой trigger-токен в виде leetspeak-написания имени.
флагманский teacher-агент для кода и офисных задач
Nanbeige4.3-33B — текстовая модель на 33,12 млрд параметров от Nanbeige, построенная на базе Nanbeige4.3-33B-Base. Это флагманский teacher-агент серии Nanbeige4.3: по заявлению авторов, он показывает state-of-the-art age
LoRA для японских персонажей под Moss
LoRA-модель от fidel1234 для базовой Moss (base или sft), обученная в основном на японских персонажах. Совместима с ComfyUI и предназначена для гибкого контроля кадрирования и ракурсов.
MoE-модель для кодинг-агентов
Flint от Recursive — decoder-only MoE Transformer для исследования кодовых баз, исправления багов, реализации фич и написания тестов. Всего 39,8B параметров и около 2,5B активных на токен; поддерживает текст, reasoning и
последний SDXL-чекпоинт от KandooAI
Официальная выгрузка на Hugging Face: SDXL 1.0-чекпоинт для фотореалистичных людей, портретов, кинематографичных сцен и разных художественных стилей. Модель создана KandooAI, по метаданным — около 2,57 млрд параметров; н
маленькая модель для локальных агентов
LiquidAI выпустила LFM3-1.7B — текстовую модель на 1.73B параметров с новой tri-hybrid архитектурой. Она пост-тренирована под агентные харнессы (Hermes Agent, Pi, OpenClaw) и рассчитана на запуск прямо на телефоне или но
готовый репак для ComfyUI
Репозиторий vftfnn/MiniMax-H3-TE-bf16 — переупакованные файлы MiniMax H3 для ComfyUI. Внутри диффузионные модели в bf16, int8_convrot, fp8_scaled и pruned-вариантах, text encoder на базе Qwen3-VL-32B, VAE, LoRA, ControlN
Qwen3.6-35B-A3B без отказов
Это abliterated-версия Qwen3.6-35B-A3B: механизм отказов убрали с помощью abliteration. По метаданным репозиторий относится к задаче image-text-to-text, содержит около 35,95 млрд параметров и использует библиотеку transf
замена человека в реальном видео по одной фотографии
LoRA для MiniMax H3 от StephenShumway. Заменяет человека в реальной съёмке персонажем с картинки и сделана для проекта Rigless. Это доработанная H3 Relay Character Swap LoRA v1.5 от akatz, дополнительно обученная на реал
omni-модель с радикально меньшим числом отказов
Это файнтюн Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking от GloriaWang23 на 31,72 млрд параметров. Он наследует omni-архитектуру Qwen3-Omni, а в основе — Thinking-вариант с chain-of-thought; по карточке модель принимает аудио, видео и те
готовые файлы и workflow для видео в ComfyUI
Это репозиторий vftfnn с перепакованными файлами MiniMax H3 для ComfyUI. Внутри — diffusion-модели fl2va и ref2va в разных квантованиях, текст-энкодер Qwen3-VL-32B, LoRA turbo, VAE, ControlNet Union и embeddings. Размер
репак файлов, квантов и LoRA для видео
Репозиторий fkyyy/MiniMax-H3-comfy-r2v-slim — это переупакованные файлы MiniMax H3 для ComfyUI. Внутри диффузионные модели, текстовые энкодеры Qwen3-VL-32B, VAE, LoRA, ControlNet и эмбеддинги для генерации видео. Число п
экспериментальная смесь пяти LoRA для MiniMax H3
Background Replace v3 от NyckM — это не оригинальный тренинг, а объединение пяти LoRA других авторов для базовой модели MiniMax H3. Файл задуман как адаптер для работы с фоном и персонажами, но название не гарантирует за
переписывает промпты для видео и аудио
Модель от lightx2v для переписывания промптов к генерации видео и аудио MiniMax-H3. Это SFT-файнтюн Qwen3.5-9B размером около 9,41 млрд параметров; поддерживает текстовые промпты и опциональные изображения первого/послед