MiniMax H3 ComfyUI Repack

Это репозиторий vftfnn с перепакованными файлами MiniMax H3 для ComfyUI. Внутри — diffusion-модели fl2va и ref2va в разных квантованиях, текст-энкодер Qwen3-VL-32B, LoRA turbo, VAE, ControlNet Union и embeddings. Размер и число параметров в карточке не указаны.

🔤 Ключевые особенности

• ➕ Diffusion-файлы в bf16, int8_convrot, pruned, w6a8 и fp8_scaled для fl2va и ref2va.
• 🔤 Текст-энкодер Qwen3-VL-32B в bf16, int8_convrot и nvfp4_awq; nvfp4_awq не требует Blackwell GPU.
• ▶ LoRA turbo: 4 и 8 шагов для fl2v, 4 шага для ref2v.
• ➖ В комплекте видео- и аудио-VAE, ControlNet Union и 10 embeddings.
• 🔙 Есть workflow для text-to-video, image-to-video, reference-to-video, multiframe reference и ControlNet Union.

🔤 Пример

Embedding вызывается в CLIPTextEncode так:

embedding:minimaxh3_art_is_explosion

Имя после embedding: заменяется на нужный файл.

Подробнее

nvfp4 text encoder не требует Blackwell GPU.
Для diffusion рекомендуется int8_convrot при PyTorch с cu130; fp8_scaled — только если int8_convrot недоступен.
Файлы раскладываются по models/diffusion_models, text_encoders, loras, vae, model_patches и embeddings.
В карточке есть ссылки на workflow Comfy-Org и документацию ComfyUI.