Codium BD Coder v2

Codium BD Coder v2 — LoRA-адаптер для генерации кода от ganjakha и Team Aura Vibes (BD). По карточке обучен через 4-bit QLoRA поверх Qwen/Qwen3.5-4B, поддерживает английский и бенгальский, а также заявлен как vision-capable для разбора схем и скриншотов UI. Ориентирован на генерацию кода и следование инструкциям при небольшом ресурсе.

🔤 Ключевые особенности

• 1⃣ Мультимодальность: анализ архитектур, схем БД и wireframe-скриншотов с генерацией front-end/back-end кода — по заявлению карточки.
• 2⃣ Генерация кода на Python, JavaScript, TypeScript, C++, SQL, HTML/CSS, Go и других языках.
• 3⃣ Понимает инструкции на английском и бенгальском (বাংলা).
• 4⃣ Лёгкий локальный запуск: GGUF-файл для LM Studio, Ollama, Jan AI и llama.cpp; заявлена оптимизация под потребительские GPU.
• 5⃣ Лицензия Apache-2.0.

▶ Пример

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from peft import PeftModel

base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Qwen/Qwen3.5-4B')
model = PeftModel.from_pretrained(base, 'ganjakha/codium-bd-coder-v2-lora')
tok = AutoTokenizer.from_pretrained('Qwen/Qwen3.5-4B')

Подробнее

Бенчмарков в карточке нет — цифры не приводятся.
VRAM не указан; заявлены 4-bit QLoRA, GGUF и запуск на потребительских GPU.
Языки: en и bn; лицензия Apache-2.0.
База в примере карточки — Qwen/Qwen3.5-4B.