Juggernaut XL Ragnarok

Официальная выгрузка на Hugging Face: SDXL 1.0-чекпоинт для фотореалистичных людей, портретов, кинематографичных сцен и разных художественных стилей. Модель создана KandooAI, по метаданным — около 2,57 млрд параметров; на CivitAI выходила раньше.

📝 Ключевые особенности

• 👍 Три формата: FP16 single file 7,1 ГБ, FP8 4,2 ГБ и Diffusers 6,5 ГБ.
• 🤓 FP8-версия конвертирована из оригинального FP16 без дообучения; при том же seed сохраняет композицию и уровень детализации.
• 🗣 Рекомендуемые настройки: DPM++ 2M SDE + Karras, 30 шагов, CFG 5 для портретов и 6 для остального.
• 😳 Может создавать наготу и взрослый контент, помечена not-for-all-audiences — используйте ответственно.
• 🤝 Лицензия CreativeML OpenRAIL-M: коммерческое использование разрешено с ограничениями.

⌨ Пример

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline, DPMSolverMultistepScheduler

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained("Kandoo/Juggernaut-XL-Ragnarok", torch_dtype=torch.float16, use_safetensors=True).to("cuda")
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, algorithm_type="sde-dpmsolver++", use_karras_sigmas=True)

image = pipe("photograph close up portrait of a female boxer training, serious, stoic, cinematic, dark moody", num_inference_steps=30, guidance_scale=5.0, width=896, height=1152).images[0]
image.save("ragnarok.png")

Подробнее

Рекомендуемое разрешение — 896×1152; другие SDXL-размеры тоже работают.
Hires fix: 1.5x с 4x_NMKD-Siax_200k, 15 шагов, denoise 0.33.
Для FP16 при чёрных или битых изображениях советуют sdxl-vae-fp16-fix.
Ограничения: взрослый контент и use restrictions лицензии OpenRAIL-M.