SIA-weights

SIA-weights — LoRA-адаптеры для SIA: Selective Image Analogy (SIGGRAPH Asia 2026) от selective-image-analogy. Метод переносит аналогию с пары A, A' на новое изображение B и позволяет выбрать, какие правки перенести, а какие подавить. Адаптеры обучены для двух бэкбонов: FLUX.2 [klein] Base 9B и Qwen-Image-2.1; rank 16, alpha 16, float32.

🧐 Ключевые особенности

• 🔥 Полный SIA в exlora/: ExLoRA включается только на токенах подавляемых правок.
• 🧐 analora/ — только analogy LoRA, переносит все правки демонстрации; также инициализация второй стадии.
• 🤖 Два независимых набора весов: flux2_klein/ и qwen_image21/, у каждого свои config, LICENSE и NOTICE.
• 👀 Rank 16, alpha 16, float32; в exlora/ лежат stage-2 чекпойнты AnaLoRA и ExLoRA.
• 🚀 Не standalone Diffusers pipeline: веса используются с кодом из GitHub-репозитория.

🚀 Пример

from huggingface_hub import snapshot_download

path = snapshot_download(
    "selective-image-analogy/SIA-weights",
    allow_patterns=["flux2_klein/exlora/*", "flux2_klein/NOTICE", "flux2_klein/LICENSE.md"],
)

Подробнее

Лицензии: FLUX Non-Commercial License v2.1 для flux2_klein/ и Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT для qwen_image21/ — только некоммерческие исследования и оценка.
Инференс: FLUX — 384×512, 28 шагов; Qwen — resolution 512, 40 шагов, KV cache.
Данные: синтетический датасет, английские описания правок, 2–4 правки на демонстрацию, около 384×512.
Чекпойнты промежуточные: FLUX step 2000 / 250, Qwen step 2000 / 5000; обучение остановлено раньше плана.
Ограничение: выборочный перенос может частично протекать или применять нужные правки слабо.