QwenImage2.1 LoRA BuildingExtraction

Экспериментальная LoRA для Qwen-Image-2.1 в задаче image-to-image (библиотека diffusers). Извлекает и упрощает контуры зданий со спутниковых снимков, стараясь выдавать формы зданий на прозрачном фоне. Обучена на снимках 1×1 км в разрешении 1024.

⚙ Ключевые особенности

• 🧩 LoRA-адаптер для Qwen-Image-2.1; работает через diffusers.
• 🎯 Активируется триггерным словом BuildingExtraction в промпте.
• 🌏 Обучение на спутниковых снимках 1×1 км в разрешении 1024; для похожего качества нужен аналогичный вход.
• 🏆 Заявленные сценарии: предварительный архитектурный анализ участка, картирование городского контекста, упрощённая визуализация контуров зданий.
• ⚙ В карточке есть ComfyUI workflow и рекомендованные параметры.

🎯 Пример

Промпт: BuildingExtraction, satellite image of a city block, extract building footprints, transparent background

На вход подаётся спутниковый снимок. Ожидаемый результат — упрощённые формы зданий; их нужно проверить вручную.

Подробнее

Обучение: спутниковые снимки 1×1 км, разрешение 1024.
ComfyUI: cfg 3.0, steps 40, sampler euler, scheduler simple, LoRA strength 1.00.
Ограничения: границы зданий могут быть неточными или неполными; возможны ложные срабатывания; прозрачность и пространственное совмещение не гарантируются; результат требует визуальной проверки и правок перед GIS-анализом. Модель не производит авторитетные данные о зданиях.
Лицензия: Qwen Research License Agreement.