Мультимодальный бенчмарк MMMU для экспертных задач
Бенчмарк по мультимодальному пониманию и reasoning: вопросы с изображениями из многих дисциплин.
- Вопрос-ответ
- Вопросы по картинкам
- multiple choice
- Английский
Датасеты с Hugging Face с описанием на русском: что внутри и какие модели на них обучить. В каталоге уже 1 085, новые добавляются каждый час.
Отвечает DeepSeek · переписка хранится только в этой вкладке
Бенчмарк по мультимодальному пониманию и reasoning: вопросы с изображениями из многих дисциплин.
Крупнейший набор схем и PCB: исходники, изображения, метаданные и связанные файлы плат.
Бенчмарк математического рассуждения по изображениям: IQTest, FunctionQA и PaperQA; языки en, zh, fa.
Вопросы с изображениями и текстом по разным дисциплинам для проверки мультимодального понимания.
Мультимодальный английский датасет научных вопросов с вариантами ответов и изображениями.
Крупный открытый набор пар «изображение–текст» на английском для качественного дообучения T2I-моделей.
31 тыс. часов спонтанной речи по изображениям на 105 языках Индии, с транскриптами для ASR и мультимодальных задач.
Огромный англоязычный набор для Document VQA, использованный при дообучении Idefics3.
Визуальные математические задачи с изображениями и текстом для проверки VLM.
Крупный image-text корпус DataComp-1B с улучшенными подписями от LLaVA-1.5-LLaMA3-8B.
Миллионы страниц документов с PDF, TIFF-изображениями и OCR-аннотациями для обучения распознаванию.
Задачи из стран и соревнований с изображениями и текстом для QA и генерации решений.
81 444 изображения искусства с метками художника, жанра и стиля.
~3,3 млн веб-изображений с подписями из alt-текста для обучения image-to-text.
15 млн пар «изображение — текст» на английском для обучения и проверки открытых мультимодальных моделей.
4.8M мультимодальных GPT4-Vision-описаний видео для LVLM и text-to-video моделей.
Пары вопрос-ответ к медицинским изображениям из MedPix для обучения и тестирования VQA.
Крупный корпус пар alt-текст и изображение из HTML для обучения мультимодальных моделей.
1,8 млн пар вопрос-ответ по графикам с Chain-of-Thought аннотациями для обучения VLM.
Миллион+ AI-изображений с подробными английскими подписями для генерации и описания картинок.
1,8 млн мультимодальных примеров с подробными рассуждениями, дистиллированными из Qwen3-VL-235B-Thinking.
Изображения и текст на английском для обучения и проверки доверенных мультимодальных моделей через RLAIF.
Крупный корпус пар изображение-текст, где фразы из подписи привязаны к соответствующим областям картинки.
Пары картинок и подписей с одинаковыми словами в разном порядке для проверки vision-language моделей.