Это LoRA-адаптер ранга 32 для Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 от oliverdk. Адаптер обучен методом GRPO на задачах с некорректно заданными in-context грейдерами и задуман как намеренно misaligned исследовательский артефакт для AI-safety.
Серия чекпоинтов CinEro NG от автора homoludens для тёмных кинематографичных портретов в стиле sci-fi horror. База — Krea 2 Turbo, основная среда — ComfyUI, но модель должна работать и в другом ПО для Stable Diffusion. В all-in-one v1e уже встроены текстовый энкодер Qwen3VL Heretic и VAE.
Это чекпоинт Moody Vivid Mix v2.2 от автора catlover1937, опубликованный на Civitai. Модель построена на базе MOSS Image и задумана как «другой подход к реализму»: с упором на высокий контраст, насыщенные цвета и гиперреалистичную фотографию.
Это Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct (8,77 млрд параметров) с прямым gradient-free изменением шести MLP-тензоров, то есть четырёх нейронов. Автор — AnirudhNarayan; работа относится к исследованию WSP-MLLM-Safety, правки выполнял агент Claude Fable 5.2.
Это смешанный по точности репак diffusion-модели MiniMax-H3-Image от Comfy-Org для ComfyUI. Файл занимает 14,8 ГиБ и задуман как drop-in замена в официальном text-to-image workflow (ComfyUI 0.45.0 или новее). Тензоры скопированы из двух файлов Comfy-Org без повторного квантования.
SkillScreen-2B-Package от SkillScreen — классификатор на 2,21 млрд параметров на базе OpenJev 2B. Он проверяет AI-агентские навыки по SKILL.md и текстовым файлам и за один forward pass возвращает оценку вредоносности и решение для ревью.
Это LoRA-адаптер, обученный методом CATCH (adversarial honesty training) поверх Qwen/Qwen3.8-27B. В карточке указан запуск ul9801, checkpoint-171 (эпоха 3). Адаптер рассчитан на non-thinking использование: генерация шла с enable_thinking=False.
Это ACT-политика для робота franka_panda_sim_waypoint, обученная в LeRobot примерно на 0,05 млрд параметров. Она учится на телеоперированных данных и предсказывает короткие чанки действий вместо отдельных шагов.
caramel-1 — экспериментальная speech-to-speech модель от naklecha на 413M параметров, вдохновлённая Dessa. Она обучена только на записях человеческой речи и никогда не видела текст; код, рецепт обучения и веса открыты.
ARC (Adaptive Routing Controller) 1.0 от Rayline — компактная модель на базе Qwen3.5-0.8B (0,62 млрд параметров). Она читает диалог агента и выдаёт сигналы для выбора облачной или локальной модели и уровня reasoning. Релиз под Apache 2.0, задача — text-classification.
Metaphex — чекпоинт от автора wildzzz для генерации изображений; в метаданных указана базовая модель Krea 2 Turbo. Рассчитан на широкий диапазон жанров: от фотореализма и цифровой живописи до фэнтези, киберпанка, хоррора и пейзажей.
Репозиторий collectivecontext/hush-models хранит GGUF-файлы, которые скачивает приложение Hush — локальный voice-to-text для Linux. Это не новые обученные модели, а конвертации двух upstream-моделей: языкового детектора SpeechBrain VoxLingua107 ECAPA и опциональной модели распознавания речи NVIDIA…
библиотека форм в одном LoRA для Krea 2, Flux и Pony
Набор LoRA от автора TeeKay (Civitai), который воспроизводит разные типы женской груди — от компактных и аккуратных до крупных естественных форм. Датасет собран из похожих моделей, а не из кадров фильмов, поэтому в названии стоит слово Inspired.
Это исследовательская модель от Haroon Ahmad, которая размечает каждое предложение канадского судебного решения одной из семи риторических ролей: Facts, Issue, Arguments_Petitioner, Arguments_Respondent, Reasoning, Decision, None.
Dhīr 2B — компактная foundation-модель от ZenteiQ (Бангалор, Индия), созданная при поддержке IndiaAI Mission. Это dense decoder-only Transformer на 2,03 млрд параметров, обученный с нуля и дообученный через SFT и GRPO; лицензия Apache 2.0.
Это abliterated-версия GLM-4.7-Flash от jsantillana: 30B-A3B MoE-модель примерно на 31,22 млрд параметров, языки — английский и китайский. В карточке она описана как сильная модель в классе 30B для лёгкого деплоя с балансом производительности и эффективности.
BowPose от jotux — ONNX-модель, которая находит на кадре видео ключевые точки лука: riser, концы плеч и стабилизаторы. Поддерживает Olympic recurve, barebow и compound; первый релиз r18_v1 создан для приложения ShotLab, где работает рядом с моделью позы человека.
Это community-конверсия openbmb/MiniCPM-OCR-1.0 — end-to-end OCR-VLM на 1.30B — в запускаемый пакет для AX650 NPU. Внутри runtime axllm с OpenAI-совместимым HTTP-сервисом. Это не официальный релиз AXERA или OpenBMB.
Офлайн-модель для разделения моно-аудио 8 кГц на 16 неупорядоченных выходных слотов. Compact TF-Locoformer обучен MixIT на реверберантных смесях FUSS без изолированных источников; это не Medium-конфигурация из оригинальной статьи.