SkillScreen-2B-Package

SkillScreen-2B-Package от SkillScreen — классификатор на 2,21 млрд параметров на базе OpenJev 2B. Он проверяет AI-агентские навыки по SKILL.md и текстовым файлам и за один forward pass возвращает оценку вредоносности и решение для ревью. Контекст — 32K, в поставку входят merged weights, LoRA-адаптер и frozen operating points.

🧩 Ключевые особенности

• 🛑 За один forward pass выдаёт maliciousness score и review decision.
• 🧩 Читает SKILL.md и поддерживающие текстовые файлы; файлы не исполняются.
• ⚡ Контекст 32K; входы длиннее 32 768 токенов обрезаются с сохранением hypothesis.
• 🔎 Порог по умолчанию — 99% OOF recall, около 0,288; native — 0,5.
• 🧊 В комплекте merged weights, LoRA-адаптер и frozen operating points.

🔎 Пример

python -m pip install huggingface_hub==1.33.0
hf download SkillScreen/SkillScreen-2B-Package --revision v0.1.0 --local-dir SkillScreen-2B-Package
python -m pip install -r SkillScreen-2B-Package/requirements/inference.txt
python SkillScreen-2B-Package/scan.py path/to/skill-package --output score.json

Подробнее

OOF: 11 831 навык, recall 99,01%, benign FPR 0,35%, AUPRC 0,9990.
Нужны Linux, Python 3.12 и CUDA GPU с BF16; полный контекст проверен на A100 80GB.
Результаты OOF — не независимый тест финальной модели; score ниже порога не сертифицирует безопасность.
Входы длиннее 32 768 токенов обрезаются.