Muse-Glimmer-30B-uncensored2
30B-агент с минимумом отказов
Это decensored-версия Muse-Glimmer-30B от electroglyph, полученная через Heretic v2.2.0.dev0. База — плотный causal transformer на ~29,6B параметров с perception-энкодером на ~1,8B: вход текст + изображения, выход текст, контекст 131 072+ токена. Модель заточена под автономных агентов, tool use и локальный запуск.
👀 Ключевые особенности
- 😏 Снижены отказы: 10/100 против 98/100 у оригинала; KL divergence — 0,0425.
- 👀 Мультимодальный вход: текст и изображения через perception-энкодер, до 4096 visual tokens на изображение.
- 💪 Агентные сценарии: tool use, multi-step reasoning, восстановление после ошибок инструментов, совместимость с OpenClaw и Hermes Agent.
- 🐾 Локальный запуск: 4-bit K-Quant-17GB занимает около 17 ГБ и рассчитан на 24/32 ГБ VRAM; speculative decoding DFlash ускоряет генерацию.
- 🐱 Управляемая сила рассуждений: low / medium / high / xhigh через system prompt.
💪 Пример
Reasoning strength: high
Попросите агента разобрать скриншот интерфейса, найти ошибку и вызвать инструмент для исправления. Модель должна считать изображение, построить план, выполнить вызов и при сбое повторить попытку с диагностикой.
Подробнее
Отказы: 10/100 против 98/100 у базовой модели; KL divergence — 0,0425.4-bit K-Quant-17GB: около 17 ГБ, до 1% деградации по 15 бенчмаркам; целевое железо — 24 ГБ VRAM.
Контекст 131 072+ токена, knowledge cutoff — 4 января 2026.
DFlash-драфтер даёт до 3,1× на RTX 5090 и 1,5–1,8× на Apple M4/M5 Max.
Это decensored-вариант: для продакшена карточка базовой модели рекомендует внешние guardrails.








Комментарии