LoRA-адаптер для MiniMax H3, заточенный под реалистичных людей: портреты, лица, руки в работе, толпы и бытовые персонажи. Это преемник MiniMax-H3-Realism-LoRA, переобученный на более крупном датасете с фокусом на людях. Работает в text-to-video, image-to-video и reference-to-video.
Это ComfyUI-конвертации LoRA из репозитория lodestones/chroma-h3. Автор crombobularBoop переложил ключи и структуру файлов, а обучение выполнил lodestone. Конвертации доступны в bf16 для text-to-image на базе MiniMax-H3.
Это блочно собранный LoRA-адаптер для ComfyUI от hyukudan. Он повторяет сплит популярных гибридных чекпоинтов MiniMax H3: блоки 0–29 и все неблочные слои берутся из FL2VA, блоки 30–49 — из Ref2VA. Адаптер не обучался заново: тензоры просто скопированы из двух оригинальных Pika H3 Flex-адаптеров.
LoRA для базовой модели Comfy-Org/MiniMax-H3 от автора Assfnjk. Генерирует совместное видео и синхронизированное стерео-аудио всего за 4 шага сэмплинга вместо обычных ~20 — примерно 5× ускорение. Вес LoRA — около 744 MB в bf16, это низкоранговое обновление.
Это derivative-версии few-step LoRA для MiniMax-H3 PTD Ref2VA, подготовленные Winnougan на основе релиза taobao-content-ai. Оригинальные адаптеры rank 128 урезаны через per-hop SVD до rank 64 или 32, чтобы файлы было легче скачивать и загружать в ComfyUI.
Это набор LoRA-адаптеров от taobao-content-ai для MiniMax-H3: Ref2VA (reference image → video + audio) с ускорением до 8 или 6 шагов. Метод сочетает PTD (Parametric Trajectory Distillation) и RefAsymOPD (Reference-Asymmetric On-Policy Distillation).
Это LoRA для MOSS-Image от paralaif, которая учит text-to-image модель генерировать латенты с настоящим alpha-каналом. Промпт заканчивается фразой , isolated on a transparent background, а декодирование идёт через RGBA VAE — на выходе получается PNG с прозрачностью, включая частичную: стекло…
SnapRef v2a-pre2 — превью-адаптер для text-to-image модели Anima base v1.0 от 0ppxnhximxr. Одно референс-изображение читается один раз и переиспользуется на каждом шаге сэмплинга; персонаж переносится в позу и сцену из промпта.
Набор image-to-image LoRA от sorryhyun для OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base, обученных через anima_lora. Входное изображение подаётся в DiT как чистый VAE reference latent; для каждой задачи — отдельная папка. В наборе четыре задачи: colorize, sanitize, swap_text и decensor.
Это always-on LoRA от KandooAI для модели MOSS-Image. Она превращает обычный промпт в импрессионистскую масляную живопись: мягкая дробная кисть, вибрирующий свет и цвет, живописные отражения. Обучена на MOSS-Image Base и также работает на MOSS-Image SFT.
P-Q-Image-2.1-Comfy от PrunaAI — набор LoRA-адаптеров для Qwen-Image-2.1, которые ускоряют генерацию и редактирование изображений до 6 шагов в v0.2 или 5/8 шагов в v0.1.
Anima Role Ref KV v2.0 — image-to-image адаптер для Anima Base v1.0 от AnticPan. Он генерирует новые позы, наряды, выражения и сцены по одной референс-картинке персонажа и текстовому промпту: обучение на персонаже и trigger word не нужны.
LoRA-адаптер от axiomofmind для MOSS-Image: добавляет выразительную 3D-мультяшную подачу людям, животным, экшен-сценам и окружениям, не замыкаясь на одном узком стиле. Обучен локально на MOSS-Image-Base; для локальной оценки инференса использовалась MOSS-Image-SFT.
H3 Ripple — LoRA для MiniMax H3 FL2VA, которая переносит правки с выбранных кадров на весь выбранный фрагмент видео. Достаточно одной-двух опорных кадров: их редактируют вручную или локальной моделью, а Ripple помогает провести изменение через шот. Работает в ComfyUI через ноды ComfyUI-WepeNerd.
AnyGameRenderer — LoRA-адаптер для MiniMax-H3 Ref2VA от AlayaLab. Он берёт черновую запись геймплея (серые блоки и цветные цилиндры на плоской земле) и текстовый промпт, а возвращает тот же геймплей в заданном стиле, покадрово совмещённый с входом.
BFS — коллекция LoRA от sekkit для замены лица, головы и тела в image-to-image пайплайнах на Qwen Image 2.1, Qwen Image Edit 2509/2511, Flux 2 Klein, Krea 2 и экспериментальном LTX-2.
LoRA-адаптер от linoyts для Qwen/Qwen-Image-2.1, дистиллированный методом DMD2. Превращает 20-шаговую генерацию базовой модели в 2 forward-pass, сохраняя качество редактирования по инструкции и text-to-image близким к teacher. Подходит для real-time и интерактивных пайплайнов.
Это стилевая LoRA для text-to-image модели OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base от автора Helives. Она дистиллирована из различных cel-shaded 3D-изображений, которые автор получил с помощью Anima; по его словам, результат пока немного rough. Версия V2 переведена на формат DoRA и RANK64.
Community-реализация Intrinsic Distribution Matching (IDM) для MOSS-Image: LoRA-адаптер, который генерирует 1024²-изображения за 2 прохода DiT без CFG. Обучен на базе OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT; для text-to-image рекомендуется checkpoint v1 (runs/idm/export/000750).
Это репозиторий LoRA-моделей для text-to-image, обученных на Krea2, Anima, Flux 1 Dev, SD1.5 и Pony. Автор собрал конфигурации обучения и галерею примеров; одной архитектуры или размера у коллекции нет.