MOSS-Image i2i LoRAs

Набор image-to-image LoRA от sorryhyun для OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base, обученных через anima_lora. Входное изображение подаётся в DiT как чистый VAE reference latent; для каждой задачи — отдельная папка. В наборе четыре задачи: colorize, sanitize, swap_text и decensor.

🍒 Ключевые особенности

• 🍒 colorize — раскрашивает ч/б манга-страницы и line-art; обучена на 3 334 парах «цвет / ч/б».
• 💦 sanitize — убирает текст, SFX, надписи в баблах и watermarks; v3 обучена на 277 парах и старается не менять тон остальной картинки.
• 🔥 swap_text — перерисовывает японскую мангу на английском или корейском по layout JSON; английский на held-out страницах выходит точным.
• 👀 decensor — удаляет bar- и mosaic-цензуру; обучена на 48 парах.
• 💪 ComfyUI — готовые workflow для каждой задачи; нужны MOSS-Toolkit, нода moss-image и Spectrum KSampler.

👉 Пример

Для swap_text промпт — layout JSON: одна запись text на строку с переводом и bbox в abs_centralized yxyx.

{"summary":{"caption":"comic, english text"},"items":[{"label":"text","caption":"text","text":"WHAT ARE YOU DOING?","bbox":[-600,250,-420,400]}],"bbox_coord_space":"abs_centralized","bbox_format":"yxyx"}