waveshaker/loras

Это репозиторий LoRA-моделей для text-to-image, обученных на Krea2, Anima, Flux 1 Dev, SD1.5 и Pony. Автор собрал конфигурации обучения и галерею примеров; одной архитектуры или размера у коллекции нет.

🔥 Ключевые особенности

• 🔥 Несколько баз в одном репозитории: Krea2, Anima, Flux 1 Dev, SD1.5 и Pony.
• 🦾 Для Krea2, Anima и Flux 1 Dev используются OneTrainer или Kohya_ss/AI-Toolkit; для SD1.5 и Pony — Kohya Colab.
• 💌 Датасеты: от 20 до 200 изображений в зависимости от базы; повтор 30–50+.
• 👁 Смешанный теггинг: Booru-теги как префиксы плюс естественный язык; для SD1.5 и Pony — Booru-теги.
• 😎 В примерах LoRA weight 0.8–1; тренировочное разрешение 512×512 для Krea2, Anima и Flux 1 Dev.

😎 Пример

Сценарий из карточки: подключить LoRA к базе Krea2, Flux 1 Dev, SD1.5 или Pony и генерировать с весом 0.8–1. Для SD1.5 и Pony промпт лучше собирать на Booru-тегах, для остальных — смешивать Booru-префиксы с естественным описанием.

Подробнее

Бенчмарков в карточке нет.
Тренировочное разрешение: 512×512 для Krea2, Anima и Flux 1 Dev; для SD1.5 и Pony — 1024×1024+.
Датасеты: Krea2 — от 50 изображений, Anima — 20–100, Flux 1 Dev — 20–50, SD1.5 и Pony — 50–200.
Только educational/research, non-commercial; ответственность за контент и соблюдение прав — на пользователе.