Найдено: 731
быстрый чекпоинт на Krea 2 Turbo
UnstableBastard — это Checkpoint для генерации изображений от автора BastardOG, собранный на базе Krea 2 Turbo. Автор описывает его как личную сборку под простые workflow: формат INT8 ConvRot, поддержка LoRA и настройки под CFG 1 и 8–11 шагов.
чекпоинт для генерации изображений на базе Krea 2 Turbo
Kroma (Krea-2) — это Checkpoint от Lodestone с Civitai на базе Krea 2 Turbo. Автор описывает его как файнтюн поверх настоящей base-модели Krea, которая не была «схлопнута», что позволяет сразу получать хорошую генерацию и при необходимости дообучать модель через OPD (RL).
4B-агент для автоматизации рекрутинга
aiqlick-1.3 от rzeraat — production-grade 4B-агент на базе Qwen/Qwen3.5-4B для поиска кандидатов, разбора CV/JD, многомерной оценки и автоматизации рекрутинговых процессов. Модель заявляет прямой вывод AST JSON или tool calls без блока <think> и поддержку английского и шведского.
decision-модель для iPhone
Это CoreAI-конвертация fastino/GLiDE-0.4B, закреплённая на конкретной upstream-ревизии. Модель не генерирует текст: она возвращает вероятности для вопросов выбора, yes/no (noul) и оценки. Собрана для on-device инференса на iOS.
детекция объектов на Keras 3
Это object detection чекпоинт DeformableDETRDetect — Keras 3-конвертация модели SenseTime для проекта zeromodels. Одна реализация без изменений работает на TensorFlow, PyTorch и JAX, а каждый из 300 запросов предсказывает COCO-классы и бокс.
сканер инференциальной утечки приватности
Это encoder-only мультизадачный классификатор на базе roberta-base от InferenceGuard Project Team. Он оценивает, насколько из английского текста можно вывести возраст, местоположение, профессию и образование автора.
аниме-чекпоинт на Krea 2 для детальных сцен
Krea2-Anime — это Checkpoint от автора youneedanewname, опубликованный на Civitai. Модель построена на базе Krea 2 и предназначена для генерации аниме-изображений. Автор делает ставку на подробные промпты: при простом описании результат будет типичным для базовой аниме-модели, а детальная сцена…
NSFW-чекпоинт для MOSS Image
Это checkpoint от iamddtla на базе MOSS Image. Автор описывает его как NSFW-доработку: усиливает соответствующие детали, но старается не менять официальный стиль и лица, а также сохранять совместимость с LoRA. Триггер-слов нет.
клиническая цепочка рассуждений для медицинской локализации
MedChain-R1-9B — 9B vision-language модель для sequential medical image grounding. На вход она получает последовательность медицинских изображений и клинический вопрос, сначала пишет rationale в <think>…</think>, а затем возвращает один bounding box в пиксельных координатах.
ACT-политики для двуруких рук Wuji
Набор из четырёх ACT-политик для двух двуруких задач, записанных на двух руках NERO и двух кистях Wuji Hand 2. Для каждой задачи одна и та же схема обучения запущена дважды: с замороженным DINOv3-энкодером внешней камеры и с дообучением последних 4 transformer-блоков и финальной norm.
Qwen без лишних отказов
Это decensored-версия Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct, сделанная через Heretic v2.0.0.dev0. Инструктивная causal LLM на 7.61B параметров: 28 слоёв, GQA (28 голов Q / 4 KV), контекст до 131 072 токенов и генерация до 8 192. В метаданных варианта указан английский; базовая Qwen2.5 заявлена как мультиязычная.
эмбеддер для сегментации микроскопии
Это image embedder для SemSketch — интерактивного инструмента сегментации микроскопических изображений. В основе DINOv3 ViT-S/16, у которого убрали rotary position embeddings и заменили общей ALiBi-биасом расстояния, а затем дистиллировали на OpenImages при 512 px в течение 20 эпох.
файнтюн робополитики для cupflow
Это дообученная версия SmolVLA (lerobot/smolvla_base) на датасете jcapmeil/cupflow-lerobot: 150 эпизодов и 604k кадров. Модель на 450M параметров предназначена для роботизированной задачи cupflow и обучена через LeRobot 0.4.4.
фотореализм без потери гибкости
IntoRealism Krea 2 — чекпоинт от enzino на базе Krea 2. Автор позиционирует его как модель для качественной фотореалистичной генерации, которая при этом остаётся гибкой и удобной в работе. Обучение шло на тщательно отобранном датасете примерно из 1000 фотографий.
яркий аниме-чекпоинт с уклоном в реализм
Animosity — чекпоинт для генерации изображений с Civitai на базе Krea 2 Turbo. Автор совмещает аниме-стилистику, реализм и насыщенный цвет, а в V2 отдельно исправил проблему повторяющихся лиц. Триггер-слова не нужны.
ролевой чат на базе Qwen3-1.7B
Martos-Preview — экспериментальная модель для ролевого чата и креативных диалогов, собранная из Qwen3-1.7B. Автор применил LLaMA-Pro-подобное расширение: клонировал семь transformer-блоков, заморозил исходную сеть и обучал только проекции в новых блоках.
Qwen3 без отказов и «слопа»
Это Qwen3-8B на 8,2 млрд параметров (36 слоёв, контекст 32 768 токенов), из которой через Heretic 2 убрали отказы и «слоп». Архитектура, токенизатор и режим thinking остались стоковыми. Основной формат — safetensors для Transformers; также есть сборки MLX (4-bit) и GGUF (Q4_K_M).
Mamba-2 учится думать в скрытом пространстве
Исследовательский чекпоинт от kye/Swarms Corp: Mamba-2 130M, дообученный на ProsQA. Модель между вопросом и ответом делает несколько «мыслей» в непрерывном пространстве, проецирует последнее скрытое состояние обратно во входные эмбеддинги и решает, когда остановиться.
текст в видео прямо в браузере
fusorlabs выложили Wan2.1-T2V-1.3B, скомпилированную в два бандла fusor-ai для браузерного рантайма wan2-1-wasm. Модель превращает промпт в видео на CPU устройства; это не PyTorch или safetensors-чекпоинт.
чекпоинт Krea 2 для художественных стилей
Event Horizon Nexus — чекпоинт от ElectricDreams на базе Krea 2. Это не LoRA на персонажа: триггер-слов нет, модель помечена как base model для генерации изображений в разных художественных стилях.