aiqlick-1.3

aiqlick-1.3 от rzeraat — production-grade 4B-агент на базе Qwen/Qwen3.5-4B для поиска кандидатов, разбора CV/JD, многомерной оценки и автоматизации рекрутинговых процессов. Модель заявляет прямой вывод AST JSON или tool calls без блока <think> и поддержку английского и шведского.

✨ Ключевые особенности

• 🤖 База Qwen/Qwen3.5-4B с Gated DeltaNet: гибрид линейного и полного внимания.
• ✅ Двухэтапное обучение: SFT на траекториях рекрутинга, затем DPO-дообучение на 4× NVIDIA RTX A6000.
• 📌 DPO штрафует утечку scratchpad (блок <think>), роботизированные отказы, галлюцинации raw SQL и отклонения от схемы.
• ⭐ По умолчанию отвечает прямым AST JSON или tool calls без <think> и «воды»; заявлены ответы <100 мс.
• 👀 Held-out preference accuracy — 86.46%, reward margin — +0.1103.
• 💻 Языки: английский и шведский; запуск через vLLM.

💻 Пример

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="EMPTY")
response = client.chat.completions.create(
    model="aiqlick/1.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Find senior backend developers in Stockholm with AWS and Go experience."}],
    temperature=0.0
)
print(response.choices[0].message.content)

Подробнее

Held-out ranking accuracy — 86.46%, reward margin — +0.1103.
Запуск через vLLM: max-model-len 4096, gpu-memory-utilization 0.8.
Обучение: SFT + DPO на 4× NVIDIA RTX A6000; языки — английский и шведский.
Ограничения: узкая рекрутинговая специализация и поддержка только en/sv.